【摘 要】
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高档数控装备结构复杂,任何可能的微弱故障隐患都会严重危及人员安全与生产效率.本文针对数控装备高自动化、高可靠性的要求,研究数控装备微弱故障早期辨识及远程智能维护理论与系统.提出基于线性系统随机共振及深度网络的微弱故障特征提取方法,并分析了系统算法流程.建立了分离式在线监测单元与嵌入式在线监测单元,实现数控装备关键部件的在机、在线监测;同时制定了通用传输协议,建立了基于网络的在线监测单元与远程服务器
【机 构】
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天津大学机构理论与装备设计教育部重点实验室,天津 300072 天津大学机构理论与装备设计教育部重
【出 处】
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2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014
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高档数控装备结构复杂,任何可能的微弱故障隐患都会严重危及人员安全与生产效率.本文针对数控装备高自动化、高可靠性的要求,研究数控装备微弱故障早期辨识及远程智能维护理论与系统.提出基于线性系统随机共振及深度网络的微弱故障特征提取方法,并分析了系统算法流程.建立了分离式在线监测单元与嵌入式在线监测单元,实现数控装备关键部件的在机、在线监测;同时制定了通用传输协议,建立了基于网络的在线监测单元与远程服务器互联体系,并基于微弱故障特征提取方法,构建了复杂数控装备的在线监测、微弱故障辨识与远程智能诊断维护系统,实现数控装备的网络化、自动化、智能化的管理、诊断及维护.
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提出了一种基于固有时间尺度分解(ITD)和包络谱分析的滚动轴承故障诊断新方法.通过ITD对滚动轴承故障信号进行自适应地分解,将故障信号分解成若干个固有旋转分量(PRC)和一个单调趋势信号,然后对感兴趣的固有旋转分量进行包络谱分析,提取故障特征.结果表明,提出的方法能够有效地反映出不同轴承故障的特征频率.
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