线性二次调节器及其在化工过程中的应用

来源 :中国控制与决策学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Cary1986
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
提出了一类输入和状态上有不等式约束的线性二次调节器(LQR),给出了需要解决一个有限维正定的二次规划算法,并将其应用于实际的化工过程.通过与其他的MPC策略比较,表明了有约束的LQR具有良好的性能.
其他文献
将两传感器线性最小方差信息融合算法应用于具有图像质心位置和质心位移测量的红外目标跟踪,给出了一种具有容错性的分散式两层融合结构,并与集中式滤波进行比较.结果表明,在各传感器无故障时融合估计的精度比集中式滤波低,但在某个传感器出现故障时融合估计具有较好的容错性和可靠性.
针对常规BP网络在故障预测中存在的问题,提出将小波网络与神经网络结合构成新的小波网络,并将其结构加以改进,代替BP网络用于故障预测.仿真结果表明,改进的小波网络较BP网络和未改进的小波网络收敛速度快、预测精度高,更适用于故障预测.
执行机构卡死或失效,是执行机构最为常见的一种故障类型.它不仅导致有效的受动器减少,而且会给系统带来持久的干扰,甚至不稳定.为此,利用T-S模糊模型结合H策略设计非线性系统容错控制器,使得系统在执行机构卡死或失效时仍能保持稳定,并且跟踪给定的期望信号.给出了闭环系统渐近稳定的条件和控制器的设计方法.
针对电网故障时,可能产生的保护装置或断路器拒动、误动以及通信装置传输缺陷所造成的信号缺失甚至错误的情况,应用粗糙集理论进行对原始专家库的约简处理.提出了一种基于粗糙集理论的新约简算法,并为每条规则加入了相应的置信度.根据支持某一决策的规则数目以及每条规则的置信度,创造性的提出了综合分析置信度的算法.编程实现了对故障决策表的约简,测试结果证明了该约简算法的有效性和可用性.
针对传统BP学习算法收敛速度慢、经常隐入局部极小点的不足,提出一种快速BP学习算法.该算法对算法的学习步长进行自动调整搜索,并针对不同的权系数选取不同的步长,其收敛速度得到明显提高.仿真实验验证了其有效性.
提出一种熔融碳酸盐燃料电池(MCFC)发电系统故障诊断系统结构,该结构可以及时诊断系统的阳极气体和阴极气体泄漏故障.该故障诊断系统由模糊推理网络(FRN)模型和故障诊断单元组成.FRN可以有效地利用系统的专家信息和实验数据,通过随机学习自动机算法,快速准确地建立MCFC电堆的模型.故障诊断单元通过比较、分析FRN模型输出信息和MCFC发电系统的检测信息,给出系统的故障状态.最后给出了一组系统的仿真
将有约束冗余系统可靠度优化分配问题化为组合优化问题.采用模拟退火算法对该问题进行研究,同时与动态规划法进行对比,指出了模拟退火算法的优越性.
为了提高机动情况下空中拦截的能力,提出一种应用改进的Elman网络作为Q-网,进行强化学习的智能控制方法,通过计算机仿真实现了使用智能控制方法在微分对策条件下的空中拦截,验证了该方法的有效性.
为使商业银行运行过程中的信用风险度在包含最佳风险度的一定区间内波动,通过构建被控对象、预测用神经网络模型、非线性优化器,建立了基于神经网络的信用风险预测控制系统,并进行了仿真实验.结果表明,该控制系统能将信用风险度控制在一定的范围内,适用于风险的控制.
针对现实经济管理活动中常见的二次网络规划问题,给出了二次网络规划基解的一个新的优化方向,并获得了二次网络规划的一个新的启发式算法.