二维迭代函数局部吸引子的凸包计算与分形变形算法

来源 :第八届中国计算机图形学大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chimaomao
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@@分形埋论是非线性科学的前沿和重要分支,在分形造型、自然景物模拟以及图象压缩等方而具有广阔的应用前景,随着图形学和软件技术的迅速发展,分形理论的研究和应用逐渐受到人们重视。对具有分形特征的图形图像进行变形也越来越成为热门,分形变形技术是计算机图形学中重要的研究领域之一。
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@@三维数字几何信息的处理,尤其是三维模型数据的获取技术、特征提取、频谱分析及模型分类或检索等技术,备受人们关注,频率域上的数字几何处理方法,多数只能分折一个模型的整体频谱,能够将一组模型看成同一类模型集合,对其进行分析的方法尚不多见。
@@去模糊和去噪是图像复原技术所需要解决的主要问题。图像复原的数学本质可以由反问题模型来刻画和说明。反问题求解最大困难在于大多数反问题都呈现出不适定性,导致了求得的结果对于微小扰动极其敏感。在代价函数中嵌入正则项是解决图像复原中不适定问题的一种有效方法。
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@@运动模糊是摄影中的常见问题,其产生原因是相机和景物在曝光时发生了相对位移。由于位移运动的任意性,自然图像的多样性,以及各种噪声的复杂性,使得图像去模糊问题变得非常困难。近年来,人们针对一类特殊的运动模糊图像进行卓有成效的研究。
@@PCNN模型在图像处理方面得到了很多很好的应用。在图像分割的应用上,PCNN模型要通过合理的设置循环迭代次数,才能得到最佳分割效果。为了实现PCNN的自动分割,很多学者做了大量的研究工作,提出了很多算法,主要有基于交叉熵的PCNN自动分割算法,基于遗传算法的PCNN自动分割算法,基于unit-linking的PCNN自动分割算法,基于区域增长的PCNN分割算法,基于图像连通域计算的分割结果评价
@@视频序列中的目标跟踪以数字图像处理和计算机视觉为依据,以动态图像处理技术为基础。它是智能领域中的热点研究之一,具有广泛的应用前景,尤其是在智能行为分析、人机交互以及辅助医疗诊断等领域。