【摘 要】
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本文以Levenberg-Marquardt算法为基础建立BP神经网络水文预报模型。蒙特卡洛方法生成神经网络参数,利用双对数坐标进行统计分析,得到优化的参数值。小波方法分析数据的发展
【机 构】
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南京大学水科学系南京 210093
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本文以Levenberg-Marquardt算法为基础建立BP神经网络水文预报模型。蒙特卡洛方法生成神经网络参数,利用双对数坐标进行统计分析,得到优化的参数值。小波方法分析数据的发展趋势,利用最小二乘法得到趋势项,去除趋势项,进行归一化处理,有利于神经网络的收敛。黄河下游地区利津站的年径流量资料,对预报模型进行检验,预报结果满足规范标准,优于自适应BP神经网络。
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