【摘 要】
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本文探讨了应用贝叶斯理论分析水文模型参数的不确定性问题。首先确定模型中的敏感参数,再采用Markov Chain Monte Carlo(MCMC)算法得到其后验分布的抽样,进而获得流域出口断
【机 构】
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河海大学水文水资源学院南京 210098
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本文探讨了应用贝叶斯理论分析水文模型参数的不确定性问题。首先确定模型中的敏感参数,再采用Markov Chain Monte Carlo(MCMC)算法得到其后验分布的抽样,进而获得流域出口断面流量过程的抽样分布,据此对模型参数的不确定性及其对预报结果的影响进行评价。以新安江模型为例,提供了参数不确定性分析的流程,并通过模型预报结果的抽样分布,构造了90％的置信预报区间。
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