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将遗传算法全局搜索的优点与模拟退火较强的局部搜索特点相结合,提出了退火遗传算法.仿真结果表明该算法收敛速度快,更易找到最优解.并且提出了个体成长、强成长、弱成长的概念.
基于退火原理的遗传算法
【摘 要】
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将遗传算法全局搜索的优点与模拟退火较强的局部搜索特点相结合,提出了退火遗传算法.仿真结果表明该算法收敛速度快,更易找到最优解.并且提出了个体成长、强成长、弱成长的概
【机 构】
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兰州大学信息科学与工程学院
【出 处】
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2001中国控制与决策学术年会
【发表日期】
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2001年期
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