非侵入式负荷识别相关论文
联合国推动的智慧可持续城市、中国2014年城市建设规划和近年的双碳战略都不约而同的强调了绿色技术的创新应用。其中非侵入式负荷......
近年来,伴随能源短缺、环境污染等问题的频发,实现对能源的有效监测及管理成为新的研究热点问题。这其中,监测居民家庭电力负荷使......
近年来,电动自行车已逐渐成为城镇居民短途出行的主要交通工具,随之而来的问题是电动自行车充电引发的火灾事故数量也呈现出快速增......
电力是现代工业文明的标志,是社会生产生活的必需品,电力能源在我国能源结构中的占比也逐年上升。因此对于电力能源的合理及规范使......
电力公司在对用户用电负荷的类别和用电数据的分析中,能够预测用户的电能使用情况,进行智能配电,也能够设置动态电价影响用户的用......
为实现从电网侧监测电动自行车违规停放充电行为,减少电动自行车充电火灾事故,在非侵入式负荷识别的基础上,提出一种基于特征选择......
非侵入式负荷识别是非侵入式负荷监测的一个重要任务。考虑到实际部署的成本问题,负荷识别的算法常常需要在计算能力与内存受限的......
摘 要：针对当前非侵入式负荷识别技术对低功率负荷识别效果差的问题，提出了使用一种新特征、并使用监督型机器学习算法进行负荷识别......
电力,作为一种清洁无污染、转换效率高的能源,近年来在我国能源结构中占的比重越来越大。通过监测建筑内电器能耗、状态等信息,并......
提出一种基于事件检测的住宅用电负荷非侵入式识别方法。改进滑动窗双边累计和事件检测方法中确定事件发生阈值的设定措施，并在程序......
在非侵入式负载识别技术的基础上,为进一步提高电器设备的识别效率,克服传统智能算法对开关事件分类准确度的缺陷,提出了一种半监......
非侵入式负荷识别可以实现电网和用户的灵活双向互动,对智能电网的发展具有重大意义,而神经网络因其自学习能力及计算复杂度低等优......
非侵入式负荷识别是利用电能用户进线处采集的电压、电流波形数据,通过对数据的处理和特征分析,完成用户用电设备性质的分类和主要......
能源是人类社会存在与发展进步的重要物质基础,随着全球经济的不断发展,能源越发的成为制约人类社会发展的瓶颈,如何高效的利用能......
非侵入式负荷识别是实现用能管理的重要监测手段,而随机森林因其良好的泛化能力和鲁棒性应用于负荷识别领域。针对传统随机森林算......
居民用电信息细化对于规划居民电器使用和降低电能消耗具有重要的意义。文章在非侵入式负载识别技术的基础上,提出了一种利用数据......
非侵入家用负荷识别技术可以提供用户的用电信息,对于家庭来说,信息可以指导用户合理安排用电,改善用电习惯,减少用电开支;同时,对......
非侵入式家用负荷识别可实现电能管理、能源监测等电能质量分析,具有低成本、易实施诸多优点。针对实测家用电器稳定运行数据存在......
非侵入式负荷识别是开展智能用电的重要环节,基于事件检测和特征提取分类的研究方法是非侵入式负荷识别的一种重要方法。基于开源......
非侵入式负荷识别可以提供用电信息,帮助用户改善用电习惯,是智能用电的关键技术。现有非侵入式负荷识别方法主要基于负荷的稳态特......
非侵入式负荷识别采用单一负荷特征量识别时,准确率达不到要求;采用多负荷特征量识别则需大量数据,增大模型的复杂程度和识别计算......
未来的智能电网要求电网与用户有着更加密切的信息和行为互动，因此智能电表需要有更加精确、可靠的电能量管理能力，不仅可以对用户分......
电能是能源消耗的重要组成部分,随着全球能源日益紧缺,节约用电至关重要。非侵入式负荷识别技术可以实时的监测住宅用电情况,不仅......
利用事件检测提取的功率特征数据进行K-medoids聚类分析,聚类结果将同DTW匹配距离结合识别电器设备,最终能够有效地识别出事件设备......
