遗传蚁群算法相关论文
本文设计了一套照明系统,并对照明灯具安装方案的相关系数进行优化,以此达到节能的目的。本研究利用遗传蚁群算法对灯具安装方案系......
为了缓解城市的交通拥堵问题,近年来国家大力提倡公交优先政策。城市公交作为市民最基本的出行方式,其服务质量直接影响市民的出行......
近年来,信息中心网络(information-centric network,ICN)被认为是未来网络的一个有前途的新范式。然而,当前ICN路由的研究大部分是......
雾计算是部署在网络边缘的分布式系统,任务调度是雾计算中最重要的研究问题之一。针对雾计算环境下任务请求的合理调度问题,提出基......
当今环保和能源地问题倍受关注,混合动力汽车具有高效节能,低排放的优势,因此,开发混合动力汽车是节能环保发展的主攻方向。混合动......
铁路运输是企业生产运输的主要方式，在大型工业企业的生产中占据着主导地位。目前，大多数企业铁路的编组站规模较小，并且使用人工调度......
经济的快速发展带来民航业的繁荣景象,航班量增加,民航运输需求急剧扩大。民用航空运输事业在向前迈进的同时也遭遇了艰难的处境。......
大型壁板作为大型飞机主要的关重件,具有壁厚薄、刚性差、曲率变化大等特点,为保证其装配精度与使用寿命,常采用自动钻铆的方法进......
人工神经网络(Artificial Neural Network)是一门是近年来再度兴起并得到迅速发展的前沿交叉学科，它是一种在对人脑组织结构和运行......
气田集输管网是气田建设过程中一个投资巨大的复杂工程,如果能够对其进行整体优化,将取得良好的经济效益和社会效益。气田集输管网......
针对隧道照明系统的高能耗问题,为有效降低其能耗,建立隧道中间段中线侧偏布灯方式的参数优化模型。以隧道中间段照明为研究对象,......
进路优化是企业编组站调度的一个重要环节。合理进行进路选择,有利于减少货车在站停留时间,提高作业效率。本文针对企业编组站的作......
蚁群算法和遗传算法都一种是基于群体启发行为的随机搜索寻优方法,在软件测试用例自动生成的研究中将遗传算和蚁群算法进行优势互......
针对传统蚁群算法容易陷入局部最优的问题,提出一种改进的蚁群算法,即遗传蚁群算法。该算法将遗传操作嵌入蚁群算法内部,增强了解......
描述了Job-shop调度问题,研究遗传算法和蚁群算法在解决Job-shop问题中的优点和不足,融合遗传算法和蚁群算法设计了遗传蚁群算法以......
讨论利用蚁群算法解决云计算资源的调度问题。蚁群算法利用正反馈机制加快了收敛速度，但同时具有易早熟，易陷入局部最优解等不足。针......
为了解决机务部门所面临的机车周转计划编制问题,提高机车运用效率,建立不固定区段机车周转优化模型,针对传统智能算法在求解上述......
针对公交车辆调度路线优化问题，提出了采用遗传蚁群混合算法（GAA）求解。建立了一个受条件限制的多目标公交路线优化选择的数学模型，引......
为了更好地解决水库优化调度问题,将遗传算法和蚁群算法融合应用于水库调度,指出遗传蚁群混合算法的收敛率更高,具有更好的全局收......
合理的装配顺序能有效地提高装配效率,复杂产品的装配过程需要大量装配资源的支持,对其进行装配顺序规划需要充分考虑装配资源的角......
利用国家气象中心提供的T106实况数值预报产品，采用预报指数模式计算飞机积冰、颠簸等潜在威胁区域，进而建立气象威胁场；在气象威胁场......
将遗传算法中的变异机制引入基本蚁群算法中，用遗传蚁群算法来优化直接转矩控制系统中PID调节器参数，提高了PID调节器的自整定能力，有......
组播是将信息从源节点同时发送到网络中多个目的节点的通信方式，这是网络规模日益增大，信息流量增大的必然结果。组播路由是用一点到......
电池健康状态（SOH）精准的预估有利于实时监测单体电池的健康信息,为自身的故障诊断提供可靠保障,提高电池组的整体寿命和动力性能.选......
利用遗传算法的快速全局搜索能力和蚁群算法的正反馈收敛机制，把蚁群算法和遗传算法融合起来，提出了一种遗传蚁群算法（GAAC）来解决Ad H......
在市场环境的不确定性、市场竞争加剧的背景下，要求企业之间的远程服务紧密联系。因此，高可靠性的远程服务动态优化协调成为现代企业......
近几年,企业竞争压力不断加大,企业都在寻求办法来提高自身效益,提高竞争力。本文提出一种基于遗传蚁群算法来求解矩形零件排样问......
激光切割机的路径优化问题是激光切割行业的一个关键问题,针对其特点将其归纳为广义旅行商问题,利用改进的遗传蚁群算法来求解该问......
随着城市经济不断发展,城市交通问题日趋严重,公共交通成为解决城市交通供需矛盾的重要手段。文章提出了以社会总出行时间最小、污......
随着信息社会的发展,数据库技术在组织与管理数据方面已经发展为重要的技术手段。在数据库所有操作中,查询操作的使用频率最高,那......
利用遗传算法的快速全局搜索能力和蚁群算法的正反馈收敛机制，引入遗传蚁群算（Genetic Algorithm Ant Colony algorithm）GAAC来解决Qo......
本文针对空间机械臂路径规划问题,提出了一种基于遗传蚁群混合算法的路径规划方法。以安川GP8型号机械臂为研究对象,运用改进D-H法......
随着全球信息化和智能化技术的发展,智能终端和各种物联网节点设备作为人们享受智能化和信息化生活的接口,作为在最底层采集、计算......
为克服标准BP算法训练效率低、易陷入局部极值等不足,引入遗传蚁群混合算法(GACO),并对其混合时间和信息转换的计算方法进行改进,......
针对带容量和软时间窗约束的双目标生鲜农产品冷链物流车辆路径问题,建立了以最小化总成本和最大化客户满意度为目标的双目标优化......
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在对动态网格资源发现模型研究的基础上,改进了移动Agent在网格环境中的动态巡游策略。分析和比较了路径优化算法,在遗传算法和蚁......
图像分割是图像处理和分析领域的经典难题。医学图像分割是图像分割中的一个重要应用。遗传算法GA（Genetic Algorithm）是在遗传理论......
设备故障停机导致的总损失成本包括设备维修成本和生产任务损失成本。为减少多设备混联生产系统中设备故障停机带来的总损失成本,......
水平旋转式贴片机的贴装优化模型是相当复杂的．不仅需要反映出实际的贴装过程．而且要根据不同元件数量进行贴装求解。若单纯采用某种......
在交通信号控制中,针对单一控制模型不能很好适应实时交通流变化的问题,提出基于多状态切换交叉口信号优化控制方法。根据交通流参......
随着经济和科技的迅速发展,电子商务也跟随者迅速发展起来,配送是物流行业必不可少的一步,高效的配送决定着运输业的快速发展。物......
随着能源短缺与环境恶化问题的日益严重,各国政府和汽车行业愈来愈重视新型车辆的研发。在此背景下,电动汽车得到了迅猛发展,将汽......
随着我国经济的高速发展,国家加强了公路建设,使我国公路网愈加完善。由于某些地区地形具有复杂多山的特点,而公路隧道能克服各种......
本课题是基于高温材料热物性测量技术研究背景下,针对材料热扩散率测量装置的高温加热炉进行恒温控制系统研究与实现。目前各种工......
论文结合遗传算法和蚁群算法在优化组合方面的优势,将其融入到工业设计的产品配色当中。首先,利用遗传算法对已有的整个色彩方案库......
目前,我国生鲜农产品产业受到物流运输和关键技术发展落后的制约,奶制品、水果、蔬菜、禽畜等鲜活农产品在运输环节损耗率高,为最......
