调制样式识别相关论文
针对信号调制方式识别计算复杂度高、低信噪比条件下识别率较低、网络结构相对单一的问题，提出了一种基于卷积长短时深度神经网络（Co......
本文从通信对抗的角度出发,分析了通信信号调制样式识别的重要性.针对几种常用的数字通信信号,提出了一种基于信号瞬时特性的调制......
调制样式识别和调制参数估计是电子对抗中的一个重要环节，也是信号分析的一个快速发展的领域。本文主要从频域内对几种常用的数字通......
数据挖掘算法可以从大量的数据中搜索出有价值的信息,常用的分析方法主要有分类和聚类。分类算法是一种有监督学习算法,需要先从训......
随着人工智能技术的飞速发展,深度学习算法已经成为机器学习领域的主要研究方向,以卷积神经网络和循环神经网络为代表的深度学习模......
调制样式识别是非协作通信过程中重要环节,是完成解调进而获取信息的前提,常用于电子侦察、电子干扰和频谱监管等,有着重要的军用......
雷达侦察是雷达对抗的重要领域,其首要任务是截获敌方雷达信号并进行信号检测。传统的截获技术和检测方法都基于Nyquist采样定理,......
文章首先给出了无模糊相位重构算法，在此基础上研究了不同调制样式信号相位差分的不同特性。结果显示：相位差分序列不仅能反映出信号......
文中利用了MPSK信号经Morlet小波变换后的相位特性,提出了一种识别MPSK信号的方法。Morlet小波有良好的时频局部特性,与Hilbert变......
对通信信号的频域、时域特征进行了提取，介绍了利用决策树识别其调制样式的方法。针对决策树缺点，提出了基于模糊理论和D—S证据理论......
在现有MPSK信号调制样式识别方法基础上，提出对QPSK、OQPSK、π／4QPSK和8PSK这四种星座图及频谱特征具有一定相似性的MPSK信号进行分......
本文讨论了ＤＦＴ在信号分析识别炽的应用，用ＤＦＴ可以提取的载频，市制速率，也可以对数字调制信号的调制方式进行分析识别。本文还给出了ＤＦＴ在信号分......
在非合作通信体制下,通信信号的调制样式识别已经越来越占据重要作用。以往文献中可以参考到的算法一般要求信噪比比较高,一般要求......
文章提出了一种利用解析小波变换识别MPSK与MFSK信号的方法。利用解析小波变换可以有效提取信号的瞬时相位、频率以及变换后的瞬时......
针对传统调制样式识别算法对复杂幅相信号识别率低,所需特征参数多的问题,提出一种利用稀疏自编码器的调制样式识别算法。将稀疏自......
小波变换对瞬态信息具有较强的检测能力。不同的数字通信信号在码元变化时呈现不同的瞬态信息。分别对幅度未归一化和幅度归一化的......
通信信号的调制样式识别问题一直是困扰着电子对抗人员的重要问题之一.本文从实践出发,提出了基于相图的非线性处理方法,从理论上......
提出了一种适用于非协作通信的基于星座图匹配多进制正交调幅（MQAM）信号识别方法。该方法无需信号载频、带宽等先验知识,而是利用高......
为了在低信噪比条件下识别信号的调制类型,提出了一种由信号瞬时包络的高阶组合矩、零中频信号的高阶组合累积量和谱相关函数共同......
简要介绍了数学形态滤波的基本原理与形态滤波器的构建,针对通信信号中存在的加性高斯白噪声问题,提出了一种运用数学形态滤波方法......
针对PCMA信号分析问题,本论文重点研究了调制样式识别、参数估计、PCMA信号盲分离及APCMA信号盲分离,主要工作概括如下:1.针对卫星......
根据相同的信息比特采用不同调制样式时所得的正交频分复用（OFDM）信号的峰均功率比（PAPR）不同，提出了一种利用自适应调制进行OFDM系统PA......
给出从信号幅度、相位、频率及功率谱等特性中提取的五种特征参数的定义,详细研究了应用这5种参数识别CW、AM、SSB、FM、2FSK、2PS......
MQAM调制样式识别是非合作通信研究的重要内容之一。通过分析MQAM信号在小波域具备的特征,提出了一种基于小波变换的MQAM信号识别......
无线电引信信号有调制频率高、带宽宽等特点。无线电引信干扰系统的侦察接收机为了能够发现无线电引信信号,处理带宽必须较窄,小于......
正交频分复用(OFDM)技术以其高频谱利用率、可抵抗多径及窄带干扰等优点,在众多领域已得到广泛应用,是宽带无线通信中非常具有潜力......
通信辐射源个体识别是通信侦察领域新的研究方向,其定义为对接收到的通信电台发射信号进行特征测量,并根据已有的先验信息确定产生......
随着科学技术的进步,调制样式识别应用越来越广,信号调制是将原始的基带信号的频谱搬移到适合在信道中进行的传输的通带内的过程。......
针对自动调制分类中通信辐射源调制方式识别率低问题,提出了一种基于短时傅里叶变换(STFT)和卷积神经网络(CNN)结合的方法.该方法......
首先介绍从信号幅度、相位、频率及功率谱等特性中提取的三种特征参数，应用这三种参数采用人工神经网络对模拟调制信号进行了识别。......
相控阵雷达为了获得良好的低截获(LPI)特性,同时兼顾距离和速度分辨率,需要对信号进行复杂的脉内调制,将发射能量扩散到很宽的频率......
为了提高基于卷积神经网络的调制样式识别算法性能,利用CNN的空间特征提取能力和LSTM时序特征提取能力,设计了CNN-LSTM并联网络,上......
软件无线电是在20世纪90年代初提出来的一种新的无线通信体系结构。它的基本思想是以一个通用、标准、模块化的可编程硬件平台为依......
