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为促进期刊融媒体发展，提高杂志社网站的知识服务能力，实现为读者提供论文在线推荐服务，提出了一种基于数据仓库的论文推荐方法。首先......
[目的]传统论文推荐方法在学习高维度特征时由于反向传播路径过长，导致推荐质量下降。本文提出融合多特征的论文推荐方法，为研究者提......
为了提高协同过滤推荐方法的准确性,本文提出一种融合深度学习与协同过滤的学术论文推荐方法.首先通过深度学习模型和用户-论文评......
学术论文推荐旨在为用户提供个性化的论文资源,针对协同过滤方法面临数据高度稀疏和缺乏负样本的问题,提出了一种融合细粒度语义特......
面向学术文献的信息推荐技术具有很好的实用性，能帮助研究人员减轻信息过载所带来的负担。根据美国科学基金预测，2014年全球发表的论......
随着网络技术的飞速发展,网络信息资源呈爆发式增长趋势,其中的学术论文等资源的数量也急剧增长。据DBLP数据统计,自2010年以来每......
如今,论文推荐系统会根据用户的个性化检索需求向用户推荐学术论文。通常,论文推荐系统首先会分析用户输入的关键词,然后向用户推......
科研社交网站是基于Web2.0平台搭建的典型网络环境下的非正式交流平台,其在保持了普通社交网站优点的同时兼顾了科研工作者的特殊......
随着网络技术的快速发展,在科学研究领域,学术论文的数量呈现爆炸增长的趋势。科研信息过载使得科研人员获取资源所花费的精力增加......
科研人员对未知领域的探索在世界上各个角落时时刻刻都在发生,论文的数量急剧增加。庞大的论文数量对研究人员查阅文献,了解科研前......
针对传统论文推荐模型存在冷启动和推荐解释困难的问题,在协同主题回归的基础上,建立了一种协同显式和隐式主题回归的论文推荐模型......
本刊自2015年立项建设在线投审稿系统并于2016年度正式投入使用以来,首先启动了网络预出版工作,已经累计公开发布57期,免费供国内......
为解决基于协同过滤的论文推荐方法面对海量数据时存在的数据稀疏性问题,提出一种基于知识图谱表示学习的论文推荐方法。结合开放......
近年来,科研社交网络的兴起在一定程度上转变了科研人员原有的科研交流合作模式,深受科研人员的欢迎;然而,科研社交网络上激增的研......
随着从事科研工作的人逐渐增多,科技成果系统的需求也发生了变化。通过对科技成果管理系统的调研发现,首先,当前科技成果系统架构......
学位
提出了建设学术信息服务平台的构思，该平台采用分层架构，数据层从互联网采集学术信息，对其进行清洗和存储，识别学术实体，分析学术关系，形......
针对现有学术论文推荐方法不能充分利用科研社交网络中实体间的异质关系,且大多聚焦于预测评分的准确性,忽略用户偏好顺序的问题,......
随着信息技术的快速发展,web2.0技术催生了大量的在线内容。在这种情境下,帮助用户发现有用的信息将迎来巨大的挑战。在科研领域,......
将关键词作为作者兴趣标识,利用论文文本中关键词之间的同义关系、上下位关系和共现关系构建成知识脉络,并结合基于内容过滤的方法......
随着大量论文的发表,科研人员如何在海量的论文中寻找符合需要的文献成为困扰他们的一个棘手问题。论文推荐成为解决上述问题的一......
随着互联网信息时代的到来以及网络技术的普及,互联网在给人们的生活带来丰富多彩的同时也导致了“信息过载”问题。经调查研究显......
针对学术论文推荐中项目冷启动问题,提出了一种基于频繁主题集偏好的协同主题回归模型。该算法考虑到用户在选择学术论文时对研究......
针对传统审稿方式所存在的问题,设计了基于TextRank图算法思想的论文推荐系统,以实现论文审稿分配过程的自动化。系统通过加入词与......
