线性核相关论文
股价预测是一个复杂的非线性问题,随着数据分析技术的不断发展,应用机器学习方法来进行股票量化分析的研究也越来越多。文章用非线......
支配集(Dominating Set)问题是一个经典算法图论问题,其在计算机无线网络路由、生物计算、选举、警卫巡逻、地点选址等许多领域中......
支持向量机分类算法是处理数据分类问题的应用最广泛的算法之一.而且该算法还在图像处理领域以及与图像识别相关的领域(如图像分割......
布尔函数的导数在研究布尔函数的各种密码学性质时具有重要作用。本文从布尔函数导数的定义出发,首先研究了布尔函数的代数标准型......
针对在未知环境无人车受约束控制条件下的动态路径平滑规划问题,提出了一种基于支持向量机(SVM)的D*改进算法。该算法通过栅格法对......
支持向量机表情识别的准确率和时间消耗取决于核函数选取和特征数目。该文讨论了支持向量机的表情分类和核函数的实验方法,并进一......
随着网络电影数据库和电子商务网站的流行，用户的评论彰显出越来越大的价值。因此，意见挖掘或情感分析是目前自然语言处理和机器学习......
为了得到较好的语音识别效果，构建了基于线性核函数支持向量机的非特定人孤立词语音识别系统，取得了较高的识别率，并将该实验结果同基......
