符号预测相关论文
社会网络中,成员之间不仅具有合作、朋友、支持、喜欢等积极的社会关系,还存在竞争、敌人、反对、讨厌等消极的社会关系。这种同时......
物以类聚,人以群分,社团和分类的概念与人们的生活息息相关。这种情况在信息技术高速发展的今天也不例外:商品种类的琳琅满目,新锐......
为快速、准确地实现符号社会网络中的链接预测与符号预测双重目标,提出一种融合共同邻居节点的聚集系数与连边符号影响力的链路预......
小波变换系数由幅值和符号组成.虽然当前对小波变换系数幅值进行编码已有了比较高效的算法,但是现行的小波编码算法对小波变换系数......
在信息、生物和社会等领域存在着很多复杂网络，这些复杂网络中存在着对立关系，例如，信息领域中，用户在社交网站上可以对其他用户表达信......
随着信息科技的快速成长,互联网进入web2.0时代。在这一时代,互联网发生了重大变革,社交网络成为这一时代的典型应用。用户在社交......
鉴于大多数符号网络预测算法仅能对已有链接缺失的符号进行预测,无法实现未知的链接及其符号预测,提出一种融合局部与全局结构特征......
人们的日常社交活动离不开一个庞大的社会网络的支撑,因此,社会网络中的数据挖掘工作,成为了当下最需要解决的研究课题之一。但是......
自然界和人类社会中众多的复杂系统可以抽象成复杂网络,从而通过研究得到有价值的结论。因此,复杂网络广泛应用于各个领域,比如生......
针对传统CORDIC算法流水线结构的迭代次数过多，运算速度不够快，消耗硬件资源较多的缺点，改进了一种基于旋转模式并行运算的CORDIC算法......
社交网络中的链接关系根据其潜在的含义可分为正关系和负关系．若对网络中的链接关系进行正负标注，则可形成一个符号网络．符号网络在社......
在传统的定点数流水线型CORDIC算法基础上,就减少迭代次数上提出一种改进算法,实现并行处理时的符号预测。改进算法大大减少了流水......
符号网络的预测准确度越来越高，但是时间复杂度也越来越难以接受。必须寻找有效预测方法，既保证算法预测准确度高，同时时间复杂度低。......
当复杂网络的边具有正、负属性时称为符号网络。符号为正表示两用户间具有相互信任(朋友)关系,相反,符号为负表示不信任(敌对)关系......
符号网络链接预测包括网络结构上两个节点间未知链接的可能性预测与符号预测两方面,其相关研究对于分析和理解符号网络的拓扑结构......
根据两位的Booth编码技术和符号预测技术，针对Blakley模乘算法进行了分析和改进，采用了一种理想的适合于硬件实现的算法。根据此算法......
本文讨论旋转模式下CORDIC算法的符号预测和迭代计算问题，采用并行计算方法来加速CORDIC算法。文中提出分段符号预测和增加校正迭代......
