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社交网络中的链接关系根据其潜在的含义可分为正关系和负关系．若对网络中的链接关系进行正负标注，则可形成一个符号网络．符号网络在社会学、信息学、生物学等多个领域存在广泛应用．针对符号网络中链接关系的正负预测，已经成为当前研究的热点之一．在大数据背景下，随着符号网络规模的日益扩大，符号预测算法的可伸缩性问题日益突出．一些研究者提出了分布式环境下的符号预测方法，使得算法的可伸缩性问题部分得到缓解．但是由于大多数算法采用了服务器．客户端方式的分布式框架，导致问题并没有得到根本上的解决．提出了一种端到端分布式框架（c