突触晶体管相关论文
二维材料物性奇特,在催化、能源储存和转换领域、微电子领域有着巨大的科学研究、工业应用以及经济价值。本论文立足于二维材料研......
可逆的离子脱出-嵌入、相变和能带结构转变等不仅可以引起电能-化学能转化,还可能伴随着载流子种类、浓度的变化等,研究这些现象在......
在大数据时代,冯·诺依曼瓶颈已严重限制了计算机的高效处理能力,而人脑具备高效、低功耗和处理复杂问题的优势,同时其功能的完成......
随着互联网时代的快速发展,人们对信息处理和信息呈现的要求越来越高。场效应晶体管,作为芯片和显示面板的基础功能元件,因此成为......
“大数据”时代对信息存储的容量、速度、稳定性等指标要求越来越高,对用于存储介质材料的也提出了更高的需求。基于有机场效应晶......
随着AI技术的显著进步,神经形态计算系统引起了众多科研人员的广泛关注。然而目前AI技术的实现总是依赖于基于冯诺依曼架构的数字......
人脑是由1011个神经元组成,而神经元之间则通过1015个突触互联,构成了精巧而复杂的神经网络,具有高度并行的信息处理能力。因此,制......
随着集成电路技术节点逐渐逼近原子尺度,集成电路的发展逐渐进入到了物理尺度上的极限,与此同时,芯片的性能也逐渐逼近了极限。借......
随着大数据、人工智能等领域的不断发展,人们对于具备低能耗高性能的计算需求与日俱增。基于CMOS逻辑电路和冯诺依曼架构的传统计......
在信息技术的时代背景下,庞大且复杂的数据需要被消化,基于冯·诺伊曼体系的计算机由于“内存墙”的瓶颈,已经难以满足处理速度的......
离子/电子杂化薄膜晶体管(Thin-filmtransistors,TFTs)是一种基于离子导体为栅介质和电子导电半导体为沟道的离子/电子耦合集成器件......
传统的冯·诺依曼计算机只能按照人规定的程序进行工作,不能像人脑一样自主的学习。人脑是由多达1011-1012个神经元和1015个突触组......
类脑神经形态工程近年来正在成为信息领域的一个研究热点,将成为今后人工智能发展的有力补充和增长点,促进 微电子技术的发展.人脑......
随绿色可持续发展观念的深入人心,研究人员致力于寻找天然有机材料应用于功能性电子器件.淀粉以其低廉的价格、丰富的来源和优异的......
离子电子学是一门新兴的交叉学科,它涵盖了电化学、凝聚态物理、微电子甚至生物科学等学科内容。离子电子学强调离子与电子之间的......
以数据网络为基础的人工智能、大数据、物联网等新兴技术在深刻改变人类的生活。但是,面对日益增加的数据信息,传统的冯·诺依曼模......
神经突触是实现大脑学习和记忆功能的基本单元之一。研究电子仿真突触是构建人工神经网络的重要一步,为发展能捕捉复杂环境信息的......