空气污染预报相关论文
城市是一个地区政治、经济、交通、文化的中心，也是人口、资源、能源和信息高度密集的地区．城市化进程加快是社会进步的必然趋势．随着......
空气污染是全球性问题,不仅直接影响环境和人类健康,而且通过改变大气辐射收支影响区域乃至全球气候,造成广泛又严重的不利影响。......
本文以广州市环境监测站2007 年1 月～2009 年12 月监测的空气污染指数（API）以及SO2 、NO2 、PM10 等污染物为研究对象，探讨了广州市空......
为满足城市空气质量预报业务和污染防控需求,就开展空气污染预报的理论、知识和方法进行了系统的阐述。全书共分八章,首先介绍了我......
在空气污染影响因素及其与环境空气质量定性关系分析基础上,通过对环境空气质量变化特征及统计、数值两种预报模型方法的对比分析,......
BP神经网络在空气污染预报领域的应用越来越广泛，本文利用基于主成分分析和BP神经网络结合的方法分别建立四季PM10浓度预测模型......
本文利用兰州城区现有大气边界层探测资料和有关常规气象观测资料，统计分析了该市大气层结稳定度的时空分布规律及其与天气形势......
大气气溶胶是液态或者固态微粒在空气中形成的微悬浮物,它在地球大气辐射收支平衡和全球气候变化扮演着非常重要的角色,其最重要的......
利用青岛市空气自动监测系统近三年监测资料与同期气象资料,对青岛市空气污染预报方法进行了研究,通过因子初选和相关性分析,针对......
利用Kalman滤波法结合由逐步回归法选出的T106气象因子,对大连市的空气质量进行预测预报,得出了该法与传统的多元回归法相比具有物......
期刊
通过深度学习模式下的大数据来进行空气污染预报是非常必要,只有提供准确的空气监测报告,才能更好的降低污染指数,预防污染事件的......
人工神经网络在预测预报领域的应用越来越广泛.简单介绍了BP神经网络的基本原理,较详细地回顾了国内BP神经网络在空气污染预报领域......
在城市空气污染预报模型中，精心挑选的因子具有较好的预报性能，但是因子的优良性能并非始终不变，而有时个别因子的不良表现往往可能导......
利用Ｋａｌｍａｎ滤波法结合由逐步发法选出的Ｔ１０６气象因子，对大连市的空气质量进行预测预报，得出了该法与传统的多元回归法相比具有物理意义明显、准......
在t-lnp图上利用08时、14时气压和最低气温、最高气温,经过坐标转换求解早晨、中午混合层的气压和温度,然后根据等温大气压高公式......
文章论述了空气污染预报几种理论和方法，特别详细介绍了天津市空气质量预报方法及其应用效果。......
利用青岛市空气自动监测系统近三年监测资料与同期气象资料，对青岛市空气污染预报方法进行了研究，通过因子初选和相关性分析，针对不同......
空气污染预报的准确性取决于大气污染物扩散模型的选取和预报方案的设计。本文以经过验证的ADMS-大气污染物扩散模型为基础。设计......
【正】2013,雾霾步步进逼,中华大地半壁江山逐渐"沦陷",江南江北、南国北疆都未能幸免。市民需先"享受"一场四五级的大风,才能偶见......
主要介绍一个多尺度空气质量模式系统及其在东亚地区的应用. 这套模式系统充分考虑了天气系统与中、小尺度气象过程对污染物的输送......
近年来我国空气污染导致的雾霾天气频繁发生，空气污染已经成为一个亟待解决的重要问题，其数值预报推广应用是一个难题，主要表现在数值......
基于区域大气模拟系统,采用网格嵌套方法,发展了由区域尺度气象模式(R-αM)和城市尺度气象模式(C-βM)组成的嵌套模式预报系统,为......
一、前言 随着工业的发展,人口的增加,城市空气污染日趋严重。因而空气污染预报逐渐引起人们的重视。据有关文献介绍,早在60年代初......
建立了某市PM10浓度预报的分段BP神经网络模型，经验证，所建立的BP预报模型，预测精度比较高，PM10日平均浓度误差大多在-0．010～0．010mg／m^3范......
人工神经网络是20世纪80年代迅速兴起的一门非线性科学。特别适用于对具有多因素性、不确定性、随机性、非线性等特点的对象进行研......
2017年新年伊始,雾霾再一次成为人们热议的话题。天气问题也成为大众所关注的热点,随着移动互联网的迅速发展,天气类应用成为人们......
基于本市2005—2010年各区API日资料和污染日逐时资料、逐日气象要素资料、物理量因子，在对全市污染时空分布特征和各影响因素细致......
人工神经网络在预测预报领域的应用越来越广泛。简单介绍了BP神经网络的基本原理，较详细地回顾了国内BP神经网络在空气污染预报领域......
在空气污染影响因素及其与环境空气质量定性关系分析基础上，通过对环境空气质量变化特征及统计、数值两种预报模型方法的对比分析，结......
从空气污染扩散方程出发,经过简化推导,得出污染预报动力统计模型的数学形式.在模型中既考虑了气象条件的作用,又考虑了污染排放量......
我国经济发展与能源消耗量的增加,导致空气污染加剧,其对人群健康和可持续发展的影响日趋严重,因此,污染预报作为防控大气污染的重......
初步发展了一个空气污染准业务数值模式,该模式将修改过的二维Mass风场模式预报的风场据实测风廓线推广到三维,用有限元法求解欧拉......
介绍北京市空气污染预报业务显示服务系统.该系统包括资料处理、动力统计预报、数值预报等模式计算及资料采集、处理、模式运行,预......
介绍了国内外空气污染预报所采用的几种主要方法，强调指出空气污染预报的特点以及在今后预报中应注意的问题。......
利用2014年3月至2017年2月成都市8个环境监测站的PM 2.5、PM 10、SO 2、NO 2、CO、O 3共6种污染物质量浓度资料以及T639全球中期数......
空气污染预报是一项复杂的系统工程，是当今环境科学研究的热点，国内外已有将神经网络法应用于大气污染预报的研究。本论文以PM2．5为例......
以绵阳市2014~2016年空气污染指数(API)以及SO 2、NO 2、PM 10等污染物为研究对象,探讨了绵阳市空气污染的变化规律,并分析它们与......
介绍了空气污染预报业务流程,详细介绍了根据这个业务流程所开发的北京市气象局空气污染预报业务软件系统.......
利用广州市环境监测站2007--2009年的空气污染指数（API）及同期地面气象要素（大气能见度、10min平均风速、最大风速、气温、绝对湿度、......
在白银露天矿污染气象站五年的污染气象观测基础上,分析了采场粉尘浓度与污染源强度和气象因素之间的相关性,提出了粉尘污染预报的......
随着人类社会的快速发展,城市化和工业化使空气污染问题日趋严峻。上海秋冬季频繁出现霾天气,做好霾预报有重要的意义。本文针对上......
可吸入颗粒物PM1o近年以来一直是上海市大气中的首要污染物,它的生成、传播与转化是一个多因子共同作用下的非线性过程,为探索这一......
