稀疏快速傅里叶变换相关论文
宽带频谱感知是认知无线电中的关键技术,它要求通过感知周围频谱环境,探测整个频段的占用情况,为频谱动态分配和管理提供依据,从而......
针对稀疏快速傅里叶变换(Sparse Fast Fourier Transform,SFFT)并行码相位捕获算法抗噪性能较差的问题,提出了一种新的高抗噪性快......
因光纤法布里-珀罗(F-P)传感器的干涉光信号频谱具有稀疏性, 求解腔长时, 传统的快速傅里叶变换(FFT)算法需要计算整个频率范围内......
在大数据时代,处理数据的规模轻易的就能超过兆字节,FFT的处理速度已经跟不上“快”的步伐。最近国内外稀疏信号处理最受欢迎的两......
卫星信号搜索捕获时间长短是影响GPS软件接收机的重要因素。为了更快速、准确地完成卫星信号的捕获,文中提出了一种基于稀疏快速傅......
随着数据采集能力和采样频率的不断提高,采用传统的奈奎斯特采样定理会获得海量的数据,这给信号的存储和传递带来了极大挑战。提出......
GPS(Global Positioning System)接收机中,常用的捕获方法有时域串行捕获方法、基于FFT(Fast Fourier Transform)的并行频率捕获方......
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卫星导航技术应用广泛,遍及交通、物流、农业、航空航天、国土安全、国土规划、基础测绘、地质与地震灾害监测等方面。因其技术意......
摘要：风电机组齿轮箱振动信号的在线频谱分析对信号处理算法的快速性要求很高，提出采用稀疏快速傅里叶变换（SFFT）算法进行风机齿轮箱的......
变压器振动信号频谱具有稀疏性,传统的信号分析方法需要计算整个频率范围内的频谱成分,计算速度慢。稀疏快速傅里叶变换（sparse fas......
