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目的基于多层感知(multilayerperceptual,MP)神经网络技术开发用于评估肾小球滤过率(glomerularfiltrationrate,GFR)的神经网络模型,并与......
传统的机器学习受限于无法直接处理原始数据,而是依赖于专家设计特征提取器,但深度学习的出现打破了这一禁锢,可以自动地从未经处理的......
目的观察分析基于深度学习的眼底图像视盘定位与分割方法的准确性。方法在ORIGA数据集上训练和评估基于深度学习的视盘定位和分割......
胸部CT扫描是肺癌早期筛查和诊断的主要检查手段,应用于胸部影像诊断领域的基于深度学习的计算机辅助诊断(CAD)系统可对CT图像上的肺......
目的采取前瞻性队列研究探讨ApoE-ε4等位基因对遗忘型轻度认知障碍(aMCI)患者认知功能和静息态功能MRI(rs-fMRI)的影响。方法2009年9......
目的比较神经网络模型(NNM)与多元线性回归(MLR)预测CT肺栓塞指数的能力。方法回顾性搜集2015年3月至2016年7月西安交通大学第一附属医......
目的比较深度卷积神经网络(CNN)与皮肤科医师对色素痣和脂溢性角化病的诊断准确率。方法使用5 094幅色素痣和脂溢性角化病(SK)的皮肤镜......
目的探讨基于深度学习的人工智能在非炎性主动脉中膜变性中的辅助诊断及其应用价值。方法选取2018年1—6月首都医科大学附属北京安......
目的基于基因组学的数据,通过机器学习,构建胃癌相关甲基化预测模型。方法下载TCGA(The Cancer Genome Atlas)数据库中胃癌基因突变数......
目的:研发基于人工智能深度学习技术的全髋关节置换术(total hip arthroplasty,THA)髋臼假体型号算法并进行初步验证。方法:回顾性分......
目的:应用基于独立成分分析的动态功能连接(dFC)分析方法探讨神经精神性红斑狼疮(NPSLE)患者脑功能连接的动态特征异常及其与临床指标......
目的:探讨自杀未遂青年抑郁症患者静息态脑网络内和脑网络间功能连接的差异及其与自杀未遂之间的相关性,进而分析大脑网络之间的相......
目的将人工神经网络理论首次应用于Alzheimer病(Alzheimerdisease,AD)的脑MRI测量研究,建立一种全新的模式判别方法,用于AD的MRI诊断和鉴别诊断。方法研究对象包括12名可能的AD病......
神经网络是一类新型的信息处理系统,本文介绍了神经网络的基本原理,对近几年神经网络在药物设计中的应用进行综述,并作了展望。......