短期兴趣相关论文
强化学习被越来越多地应用到推荐系统中.提出一种基于DDPG融合用户动态兴趣建模的推荐方法(DDPG-LA),使用LSTM网络提取用户的长期......
在当前大数据环境下,随着文本应用规模的不断增大,信息过载问题愈演愈烈,已成为当前文本应用领域亟须解决的问题。推荐系统作为一......
该文在综合分析了现有个性化检索系统中用户兴趣模型表示方法以及建立与更新机制的优缺点的基础上,设计了一种基于分类知识库的,结......
个性化信息检索针对用户个人兴趣优化文档排序,被认为是改善用户检索体验的一种有效途径。为提高个性化检索模型的检索性能,该文提......
鉴于社交网站广告投放系统的需要,将用户的兴趣爱好分为长期兴趣和短期兴趣两种,利用用户的注册信息获取长期兴趣,利用用户的浏览......
对个性化搜索引擎中的用户兴趣模型进行了分析研究。首先,分析了现有用户兴趣模型的不足,指出了用户兴趣模型的基本结构,对用户兴......
随着互联网不断普及,互联网络已成为人们进行进行资源共享和信息获取的重要方式。海量信息资源既丰富了人们的生活也给人们带来了......
针对现有用户兴趣预测模型未考虑邻居节点影响、长期兴趣与短期兴趣的区分等不足,提出一种基于RBF神经网络的微博用户兴趣预测模型......
