用电特征相关论文
反窃电作为供电企业用电管理工作的核心构成部分，在剖析和处置用户窃电行为数据的基础上，研究出一种基于用电特点剖析的窃电行为鉴别......
[目的]为了适应“双碳”和“双区”新背景下深圳未来用电特征的研究，反映新形势下诸多新因素的影响，需要在传统电力需求预测方法上进......
在原有的用电信息采集方法中，因为异常用电信息的分类指标过于单一，无法采集全部异常用电信息。对此，文章提出基于用电特征的异常用电......
近年来，面向高损线路的窃电检测方法得到大面积工程应用，对降低窃电检测误报率和推动数据驱动窃电检测的工程应用起到了重要作用。但......
为了实现泛在电力物联网精细化管理,实现电网安全经济的调控,需要精确把握台区用户用电特征.对此,基于最小二乘向量机结合双向时序......
随着智能电网技术地快速发展,电网信息化程度不断提高,用户用电数据飞速增长。因而在当前电改背景下,选取合适的数据挖掘方法进行......
为了提高城市建筑屋顶光伏发电系统的利用价值和经济效益,从不同的用户侧角度分析,利用k均值聚类的方法得到了不同类型城市建筑的......
本文以重点用能单位能耗在线监测平台采集数据为基础,对北京市4家大型综合医院用电量特征进行了分析.研究结果表明:本文所研究的4......
以往的变电站布置以及其供电区的划分基本上没有太多的布置原则，最主要的影响因素是变电站本身的用地情况，如果有多个用地方案都能满......
我国高校建筑面积数量和使用人数巨大,供配电系统设计效果直接关系到校园内用电安全与可靠性问题。本文首先分析了高校建筑用电特......
为有效管理高峰时段的空调负荷,配合政府部门做好电力需求侧管理工作提供理论依据。本文对2018年—2019年武汉市电网空调负荷与气......
为了研究不同行业春节期间的负荷用电特性差异以及春节前后对用电的影响时长差异、用电量变化情况,进一步制定春节期间合理的需求......
电力在人们的日常生活中发挥重要作用,电能在生产生活中不可替代。电力企业应努力落实国家的相关思想政策,切实保证企业信誉,不可......
针对目前异常用电检测中存在的专变用户窃电率高、窃电模式难以察觉、使用窃电检测模型查找窃电用户过程中训练集不足的问题,提出......
电力行业是国民经济中的基础性产业, 日益严重的电力异常行为给国家经济造成了巨大损失。 XGBoost(eXtreme gradient boosting)算......
提出了基于产业结构和用电特征双重维度的新型城镇科学分类体系,将新型城镇归纳为5个典型类别。基于浙江省城镇调研数据,对各类典......
支持向量回归(SVR)应用于短期负荷预测时,出现训练时间变长、结果精度下降现象的主要原因是由于输入中存在冗余不相关特征.考虑到......
随着营配一体化协同工作机制的建立和营配数据的打通,用电客户的用电数据能够与客户档案、缴费等数据关联起来。客户的用电数据中......
海量用电数据中隐含着客户的用电规律特征,对这些数据进行分析能够了解客户的差异化、个性化服务需求。基于国内外研究现象,对客户......
对用电对象进行用电特征分析在电力系统的电力调度、负荷预测、安全性评估等方面具有重要意义。目前的用电特征分析多集中在对用户......
随着经济社会的不断发展,工业日益呈现集聚特点,以产业集聚为核心的工业园区不断发展壮大,其对供电服务质量的要求也在不断增加,在......
反窃电作为供电企业用电管理工作的核心构成部分,在剖析和处置用户窃电行为数据的基础上,研究出一种基于用电特点剖析的窃电行为鉴......
我国社会经济发展的重要战略之一是节能，其重要组成内容则是电力节能。电力工业随着中国经济的发展而持续增长，其能源消耗量以及CO2......
结合当前用电形势和供电企业具体的业务特点,阐述供电企业如何利用大用户用电特征在实现错峰用电方案生成与优化中发挥更大的作用......
随着智能电网的全面建设,信息通信技术与智能电网深度融合,智能用电领域智能化、互动化水平显著提升,信息量海量增加以及电网中新......
电力行业是国民经济中的基础性产业,日益严重的电力异常行为给国家经济造成了巨大损失。XGBoost(eXtreme gradient boosting)算法......
