潜伏期变化检测相关论文
诱发电位潜伏期变化的自适应检测对于诊断神经系统的损伤和病变具有重要的意义.本文介绍了近年来在低阶稳定分布噪声下,利用分数低......
根据带噪EP信号的α稳定分布特性和分数低阶矩理论,本文分析了DLMS自适应算法在低阶α稳定分布噪声条件下退化的原因,并从理论上研......
根据带噪EP信号的α稳定分布特性和分数低阶矩理论,本文分析了DLMS自适应算法在低阶α稳定分布噪声条件下退化的原因,并从理论上研......
诱发电位潜伏期变化的自适应检测对于诊断神经系统的损伤和病变具有重要的意义。本文介绍了近年来在低阶稳定分布噪声下.利用分数低......
诱发电位信号潜伏期变化的自适应检测对于诊断中枢神经系统的损伤和病变具有重要的意义.在以往的潜伏期变化估计算法中,往往采用通......
在传统的诱发电位(EP)信号分析处理中,通常假定带噪EP信号和EEG等噪声是高斯分布的.但是,这种假定并不符合信号和噪声的真实特性.......