α稳定分布噪声下诱发电位潜伏期变化的自适应检测

来源 :国外医学.生物医学工程分册 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jendychan

【摘要】

：

在传统的诱发电位(EP)信号分析处理中,通常假定带噪EP信号和EEG等噪声是高斯分布的.但是,这种假定并不符合信号和噪声的真实特性.本文依据分数低阶矩理论,分析了DLMS自适应算

【作者】

：

邱天爽王宏禹李小兵张旭秀鲍海平张杨

【机构】

：

大连理工大学电子与信息工程学院,大连医科大学附属第二医院

【出处】

：

国外医学.生物医学工程分册

【发表日期】

：

2001年4期

【关键词】

：

诱发电位潜伏期变化检测 Α稳定分布噪声自适应估计 evoked potentialslatency change detectionα- stable no

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在传统的诱发电位(EP)信号分析处理中,通常假定带噪EP信号和EEG等噪声是高斯分布的.但是,这种假定并不符合信号和噪声的真实特性.本文依据分数低阶矩理论,分析了DLMS自适应算法在低阶α稳定分布噪声条件下退化的原因,综述了DLMP、SDA和VSDA等在高斯和低阶α稳定分布噪声条件下具有较高韧性的自适应EP潜伏期变化检测估计方法,给出了DLMP在非高斯噪声环境下保持韧性的原因,并且指出了在这一领域有待于进一步研究的若干问题.

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