针对图像去噪深度网络缺乏可解释性的问题，利用深度展开思想，提出了一种基于多尺度卷积稀疏编码的深度去噪网络（MSCSC-Net）。首先利用......

稀疏恢复空时自适应处理（SR-STAP）方法能够利用少量训练距离单元实现对机载雷达杂波的有效抑制。然而，现有SR-STAP方法均基于模型驱动......

正交时频空调制技术（Orthogonal Time Frequency Space,OTFS）是一种二维调制技术,其基本思想是通过二维的傅里叶变换,将时频域上的快......

人们对通信传输速率和系统容量的需求持续增长,给有限的频谱资源带来了巨大压力。目前主流的解决方案有两种,一种是探索更多的频谱......

压缩感知技术对信号进行欠采样,并在原信号满足一定条件的情况下,能以高概率完整重建信号。图像压缩感知在很多领域具有广泛的应用......

雨是常见的恶劣天气现象,会严重降低采集到的视频图像质量,影响户外视觉系统对自然场景内容的有效提取。近年来对高质量视频的迫切......

深度学习和机器学习是未来智能无线通信的关键技术。传统的无线通信通常是模型驱动的,其相应的系统设计由领域知识导出。对于数学......