该文利用模糊神经网络学习算法重点对模糊规则基进行优化.在对国内外常用的模糊神经网络学习算法进行了深入分析的基础上,对模糊规......

　　首先，研究的是高维布尔型异常数据检测问题。本文通过定义反映数据稀疏程度的覆盖系数，采用搜索其低维子空间的异常模式来检测高......

提出了一种二层学习算法来优化模糊规则基。利用Ｔａｋａｇｉ－Ｓｕｇｅｎｏ模糊神经网络对一个模糊规则基进行参数学习，学习方法为梯度下降法，然后利用遗传算法......

针对模糊预测多目标运动方法中模糊规则基难确定,实时性难满足问题,提出一种利用实时测量数据构造模糊规则基中心,采用最大熵原理......

对“改进的模糊神经学习算法”（Developed Neum-Fuzzy Learning Algorithm）简单介绍。并针对这一新算法的缺点．提出了新的聚类方法得......

进化计算作为一种新的智能优化技术,已广泛用于工程科学中的各个领域,与传统优化方法相比,进化计算在全局优化、复杂性问题的求解......

针对模糊辨识中规则数多少难以选择、输入量在各规则中重要程度难以确定以及模糊规则参数难以优化等问题,模拟生物基因之间相互联......