模糊神经网络系统相关论文
模糊推理是模糊系统和模糊控制的核心内容,受到广泛的关注。在模糊推理系统中,模糊隶属函数的确定和模糊推理规则的建立一直是难点......
A direct feedback control system based on fuzzy-recurrent neural network is proposed, and a method of training weights o......
A kind of fault diagnosis system of molten carbonate fuel cell (MCFC) stack is proposed in this paper. It is composed of......
陆地评估因素经常包含连续 -- ,分离值、名字值的属性。在传统的陆地评估,这些不同属性通常由陆路被分级进范畴的索引资源专家,和评估......
Fuzzy Neural Network Model of 4-CBA Concentration for Industrial Purified Terephthalic Acid Oxidatio
A fuzzy neural network (FNN) model is developed to predict the 4-CBA concentration of the oxidation unit in purified ter......
Soft sensor is attractive in dealing with online product quality measurement by virtue of other easily measured variable......
油井压裂选井选层是一项复杂有难度的技术.目前一般采用定性分析结合经验判断进行,随意性大.考虑到选井选层各项指标具有较大的模......
针对水轮机调节系统非线性、结构参数变化范围较大等特点,提出了一种新型水轮机调节控制策略-FNNS(模糊神经网络系统)与变参数控制......
设计模糊神经网络系统的鲁棒控制器,通过构造Lyapunov函数,推导出系统的鲁棒稳定性的条件和鲁棒控制律,并通过仿真验证所设计的控制器......
描述了建立神经网络驱动的模糊系统的基本过程,结合部分微波效应数据建立了一个小型的效应模预测评估模型,对应于学习样本,给出了网络......
输油管道泄漏信号的检测存在信噪比较低的问题,利用自适应模糊神经网络系统的去噪方法可以提高压力信号、流量信号的信噪比.由于自......
模糊神经网络系统可以根据系统输入输出信号,建立系统的输入输出关系,并对环境的变化具有较强的自适应学习能力。本文利用模糊神经网......