核选择相关论文
受硬件设备和传输介质等物理条件的影响,最终呈现在终端等显示设备上的图像分辨率仍然无法满足人们的需求,特别是对于图像细节要求......
支撑向量机(Support Vector Machine，SVM)是近年来受到广泛关注的一类学习机器，它以统计学习理论(Statistical Learning Theory，SLT)......
核方法是一类应用较为广泛的机器学习算法,已被应用于分类、聚类、回归和特征选择等方面.核函数的选择与参数优化一直是影响核方法......
针对目前支撑向量机（Support Vector Machine，SVM）核函数的选择没有统一规则的现状，提出了一种结合数据分布特征进行SVM核选择的方法．采......
20世纪60年代是美国在越南战争中军事上逐步升级的过程，也是其核选择(指使用战术核武器)被美国军政高级官员日益严肃考虑并几度欲付......
核函数及其参数的选择是决定支持向量机（support vector machine,SVM）分类性能的关键.基于埃尔米特多项式,利用三角核函数构造并证明......
核选择是支撑向量（Support Vector Machine，SVM）研究中的核心问题之一。提出了一种基于数据分布特征的SVM核函数选择的方法。分析了几......
核选择问题是支持向量机（Support Vector Machine,SVM）建模中的一个关键问题,虽然支持向量机具有良好的泛化性能,但其性能受核函数的......
近年来解密的一些档案和资料显示，为了“体面”而迅速地结束越南战争，尼克松政府曾不止一次地威胁使用（战术）核武器，并制定了相应的作战......
基于核的组播路由协议使用核节点作为传输中心,所有的组播数据首先被单播到核节点,然后再通过以核节点为根的分发树组播到目的节点......
针对目前支撑向量机核函数的选择没有统一规则的现状，提出了一种结合数据分布特征进行支撑向量机核选择的方法。首先，采用多维尺度分......
核函数及其参数的选择是核方法研究中的一个基本却很困难的问题,高斯核是目前各类核方法中最常使用的一种核函数.关于高斯核参数的......
由Vapnik等人提出的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)技术,由于具有极强的模型泛化能力,不会陷入局部极小点,以及很强的非......
【正】 对朝鲜核动机的研究成果,基本上都采用综合因素解释的分析范式。譬如,米切尔·梅扎认为,朝鲜试图发展核武器,基于威慑......
数据获取和存储能力的不断增强、计算机运算能力的飞速发展以及人们借助计算机挖掘数据中隐藏模式或规律的接连成功,使得模式识别......
核函数及其参数的选择是支持向量机（ SVM）研究中的一个核心问题。正交多项式的正交性和可变性使其可以构造通用核函数以代替多项式核......
研究核函数的几何度量和几何性质，并给出核函数选择（核选择）的建议．首先通过对核函数所蕴含的几何度量的深入分析，导出了常用的高斯径向......
