由于我国处于环太平洋地震带和欧亚地震带之间,地震发生频繁,且破坏力巨大,往往造成巨大的人员伤亡和财产损失,给社会带来沉重的负......

为了解决空间负荷预测面临的特征变量众多和数据匮乏问题，文中提出一种基于双层极端梯度提升（extreme gradient boosting, XGBoost）和......

随着工业4.0时代的到来，工控安全事件频发，工控信息安全问题已经备受关注。由于工控环境较为复杂，导致传统机器学习方法在分类大量工......

随着三维集成技术的飞速发展,硅通孔（TSV）缺陷的检测问题不容忽视。提出了一种新型无损TSV缺陷检测方法,该方法采用混合极限学习机模......

传统的ELM优化算法关注的焦点都在隐含层输出权重上面,忽视了隐含层输入与输出的分布方式,针对这一容易令人忽视的方向,本文提出了......

由于风速具有随机性和不稳定性,风力发电系统在变桨距控制过程中很容易受风速波动的影响,风电出力波动性很大,因此提出了基于风速......

为了提高工件表面粗糙度预测的准确性,针对振动信号特征识别和表面粗糙度预测建模时多个参数难以同步优化和人工经验调优误差较大......

煤矿突水预测是一个涉及水文地质、工程地质、岩石力学等诸多学科的复杂问题。影响煤矿突水的因素众多，并且影响因素是不停变化的，仅......

人脸识别技术一直是生物识别中的重要研究课题，许多计算机视觉和模式识别领域的学者和科研机构对此进行了大量的研究。在如今以互联......

炉温是否稳定对高炉顺行有着直接的影响，因此炉温是衡量高炉最为重要的一个指标，同时炉温也可以间接体现出高炉冶炼的成本。通常，我们......