条件事件代数相关论文
以条件事件代数和随机集理论为工具,在随机性、模糊性、条件性和经验性等不确定性信息的表示、融合和决策等方面开展研究.主要的研......
数据融合研究的重点是建立一个具有严格数学基础的框架体系,随机集理论是解决这一问题的有效方法.在介绍随机集理论基本原理的基础......
近年来 ,数据融合的研究集中到包括传感器管理、态势评估和威胁估计的较高层次。相对于较低层次的数据融合而言 ,这些研究领域更多......
态势评估是战场决策的基础，而如何进行正确的战场决策对防空战斗有着重要的影响。在对态势评估进行分析的基础上，根据条件事件代数理......
综述了条件事件代数理论的原理、主要性质和应用.条件事件代数是一门新兴的解决不确定性、概率性和模糊性推理问题的学科,是在确保......
条件事件代数理论在数据融合系统中有着重要的应用前景,该理论可用来解决不确定性、概率性和模糊性推理问题.条件事件代数是在确保......
基于乘积空间条件事件代数,介绍了一种具有严格数学表示的常概率事件的方法,将其应用于数据融合系统中的专家权重事件描述,数值融......
条件事件代数是在确保规则概率与条件概率相容的前提下,把布尔代数上的逻辑运算推广到条件事件(规则)集合中的逻辑代数系统.本文介......
概率逻辑是以概率论和现代演绎逻辑为工具构造归纳推理逻辑的形式演绎系统。随着计算机技术的发展,概率逻辑正逐步成为面向人工智......
针对防空威胁估计与条件事件代数的特点,提出了基于条件事件代数的防空威胁估计方法,解决了多传感器联合对空中目标威胁估计的难题......
