有序样本相关论文
以光皮桦苗高月净生长量为样本,采用有序样本聚类分析将光皮桦苗高生长过程划分为4个时期,出苗期为5月10日～5月31日,幼苗期为6月1日......
以省沽油1 年生播种苗苗高净生长量为依据,采用有序样本聚类分析法划分其1 年生苗木苗高的生长时期.结果表明,其生长期可划分为4 ......
目前，适用于群落聚类分析中有序样本的聚类方法主要是“最优分割法”。本文提出了一种新的适用于群落有序样本的聚类方法，该法较最优......
标准和声算法只能解决连续型优化问题,而有序样本聚类属于离散型优化问题。将Fisher算法和和声算法相结合,提出一种改进和声算法,......
以苗高净生长量为样本,采用有序样本聚类分析1年生三角叶杨扦插苗的生长规律,并将其生长过程划分为4个时期,成活期为4月20日~5月10......
阐述了有序样本聚类方法在流域规划、水土保持分区中的应用,对提高分区的合理性、科学性具有很高的实用价值.......
二维有序样本进行聚类必须满足两个要求：（１）类内各单元的相似性和类间的差异性；（２）各单元在位置上的有序性和类内的连通性。根据这些要求，将......
以光皮桦苗高月净生长量为样本，采用有序样本聚类分析将8光皮桦苗高生长过程划分为4个时期，出苗期为5月10日－5月31日，幼苗期为6月1日－7......
本文采用了有序样本聚类分析法,对我国农村居民1980—2004年的生活消费行为进行了定量分析,分析的结果是将时间序列划分为四个时段......
有序样本的聚类关键是建立合理的分类指标。将系统聚类法与Fisher算法相结合,引入样本一阶自相关系数描述相邻样本间的相关关系,并......
目前,适用于群落聚类分析有序样本的聚类方法主要是“最优分割法”。本文提出了一种新的适用于群落有序样本的聚类方法，该法较最优......
基于动态规划思想提出了一种有序样本的分类方法，能够识别子样（分段）间的分点，按问题的需要将整个样本划分成不同子样，使整个分类达到某......
最优分割法——Fisher分析法在处理有序数值样本的分类问题上是有效的,对其进行了扩展,使之也适用于有序向量样本的分类分析问题,......
以长序榆苗高净生长量为样本 ,采用有序样本聚类分析将长序榆苗高生长过程划分为 4个时期 :出苗期为 4月 13日～ 5月 1日 ,生长初期......
采购经理指数(简称为PMI)自提出以来倍受社会青睐,已经成为政府、银行、企业、各类金融机构以及财经媒体广为应用的重要信息之一。......
在影响本科生学习成绩的几种因素中,针对高考成绩这一因素是定量指标的特点,首先将有序样本进行聚类分析,从而把定量指标定性化,进......
<正>为了了解男女生数学成绩从小学一年级到高中三年级各个阶段中的变化情况,以此来研究中小学生的数学学习能力的性别差异,笔者选......
聚类分析是常用的多元统计方法,但是对于多维有序样本的聚类较少见。在考虑多个指标的经济年代划分问题中,需要使用多维的聚类方法......
将最优分割算法(optimal partition algorithm,OPA)用于径向基函数神经网络参数的训练中.对OPA进行了适当的改进,在改进的OPA中增......
本文利用有序样本聚类的原理 ,对新生的高考成绩和第一学年期末成绩进行聚类分析和相关性研究。所得结果对学校的招生工作有较大的......
教育质量一直被各个高校视为学校工作的重点，而学生的成绩自然就成为直接影响学校教育质量的关键所在。本文通过对我校2003级学生的......
以50块样地资料为基础,对辽东山地樟子松人工林生长及立地质量进行了研究。通过有序样本归纳分析,得知樟子松树高、胸径的生长规律......
以秃杉苗高15 d的净生长量为样本,采用有序样本聚类分析方法,将秃杉苗高生长过程划分为4个时期:出苗期(3月1日～5月31日)、幼苗期(6......
以一年周期内木荷苗高每15d的净生长量为样本,采用有序样本聚类分析方法,将木荷苗高生长过程采取了科学定量划分为4个时期：出苗期为......
以光皮桦苗高月净生长量为样本 ,采用有序样本聚类分析将光皮桦苗高生长过程划分为 4个时期 ,出苗期为 5月 1 0日～ 5月 31日 ,幼苗......
