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有序样本的聚类关键是建立合理的分类指标。将系统聚类法与Fisher算法相结合,引入样本一阶自相关系数描述相邻样本间的相关关系,并以此为分类指标,进行分类。最后运用离差平方和确定最优分类数及分类结果,分类结果符合实际。
基于自相关系数的有序样本聚类分析
【摘 要】
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有序样本的聚类关键是建立合理的分类指标。将系统聚类法与Fisher算法相结合,引入样本一阶自相关系数描述相邻样本间的相关关系,并以此为分类指标,进行分类。最后运用离差平
【机 构】
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陕西理工学院
【出 处】
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廊坊师范学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2013年06期
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