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基于粗集理论的观点，把模式识别问题作为简化知识表达与信息分类处理问题，提出一种新的模式识别方法。在粗集理论简化知识表达方法的......
该文以云理论、Rough集理论和归纳学习方法为主要研究方法,以GIS智能化分析和遥感图像的自动解译为主要应用目标,系统研究了空间数......
针对地质条件复杂、参数变化大的油藏地层对比问题 ,提出了一类模式识别方法 ;该方法利用粗集理论中的决策规则最小化算法 ,去掉冗......
在决策表中 ,每一行对应了一条决策规则 ,但并非所有的条件属性对该决策都起作用 ,所以要进行决策规则的简化 ,简化后的规则集中仍......
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将粗糙集理论与神经网络相结合,针对7×5分辨率的大写英文字母,构建了基于RBF网络的字母识别系统,给出了该识别系统的核心算法与核......
在粗糙集理论的基础上,本文研究了归纳值约简过程。归纳值约简算法采用求解知识表达系统决策表的最小决策算法来求其约简,它可以通......
