时空轨迹相关论文
随着GPS定位、物联网、移动互联网、5G等先进前沿信息技术的飞速发展,由各类物联网和感知网设备产生的轨迹数据急速增长,产生了海......
随着车载GPS定位设备的普及,产生了大量的车辆轨迹数据和位置信息,各种轨迹挖掘技术也应运而生.然而,现有的轨迹挖掘技术较少考虑......
针对如何更准确地分析校园无线网络数据中隐藏的社交关系亲密度,本文提出了改进DBSCAN时空聚类算法.首先,通过采集校园无线网络数......
《“十三五”全国旅游信息化规划》提出到2020年全面实现旅游信息化发展,“互联网+地理信息”这一创新驱动发展战略的新提出,将地......
城市轨道交通因其运量大、准点率高、环境友好等特点,是城市交通体系的骨干。客运需求的时空分布不均衡性导致的运力供需不平衡广......
信息通讯技术的快速发展产生了海量的时空轨迹数据。时空轨迹数据包含了移动对象丰富的时空信息,体现了人类的时空移动模式和运动......
近年来,我国快递市场日益扩大,快递员数量已超过300万,每日快件配送量超过了1亿件,飞速增长的市场给物流平台带来了巨大挑战。快件......
以南京市进城务工人员为研究对象,在宏观把握其社会经济及空间概况的基础上,分析其线下购物的时空特征及典型时空轨迹.结果 表明:(......
时间地理核密度估计是经典核密度估计(KDE)基于时间地理的一种扩展,主要是将标准核函数的定义域扩展至时间地理的时空可达域,以通......
以手机信令数据为数据源,研究西宁市居民在工作日和休息日的时空活动差异及POI设施空间分布对居民活动差异的影响.结果表明:1)西宁......
近年来我国物流量节节攀升,末端配送压力巨大,自提柜因“配送+自提”的模式有利于缓解末端配送压力,得到了大力推广和使用。据统计......
科学合理地进行城市规划和减轻交通拥堵问题是建设智慧城市的重要部分,交通问题突显,民众出行及其日常生活深受其影响,这已然成为......
石油产业属于高科技密集型产业,信息化实施的程度将直接影响其竞争能力。采油集输监控是油田数字化建设的重要基础,随着通信、计算......
全景视频流街景地图是一种能对街道场景进行高度还原的新型地图产品。结合实景地理信息服务和互联网地图发展需要,利用车载全景视......
以我国地级市为研究单元,从“国家—区域—城市群”多种尺度,运用重心模型刻画了2005—2016年我国高等教育重心、经济重心、人口重......
以我国地级市为研究单元,从“国家—区域—城市群”多种尺度,运用重心模型刻画了2005—2016年我国高等教育重心、经济重心、人口重......
使用手机信令数据测算时空轨迹,探究上海郊野公园游客活动的时空特征及其影响因素。以上海6座郊野公园为研究对象,使用手机信令数......
行人轨迹预测问题是数据挖掘领域中重点研究领域之一,这一研究是很多基于地理位置的应用服务的重要基础,如个性化兴趣点(PoI)推荐......
随着无线通讯和全球定位技术的发展,基于位置服务的普及,大规模移动数据的分析与挖掘成为可能。黑洞模式挖掘是移动数据挖掘中的热......
近年来,随着全球定位技术和无线通讯技术的发展,移动终端(如GPS设备、智能手机等)产生了海量的时空轨迹数据。分析和研究这些数据,......
随着全球定位技术和无线通讯技术的日趋成熟以及基于位置的服务(如社交媒体、地图导航、附近推荐等)迅速发展,产生了海量记录移动......
当前,公安信息网、视频网、卫星通讯网实现连通,警务移动系统成为全国规模最大、覆盖最广的政府移动应用系统,而这些数据之中的轨......
交通大数据是实现城市智慧交通服务的数据基石,时空轨迹是其中一种重要类型。近年来,得益于移动互联网和定位等技术的广泛普及和成......
随着近年我国经济的高速发展,人民的出行变得更加便捷。在城市内选择自驾、出租车等汽车的方式出行是非常普遍的选择。不仅如此,几......
伴随着地理信息技术的不断发展与进步,物联网的发展使得对空间目标进行长时间连续观测成为可能,传感器与移动终端已成为地理动态观......
探讨基于用户时空轨迹的LBS应用功能的发展现状与展望，了解LBS是与位置相关的所有服务性质及其向用户提供“智能化”、“个性化”的......
传统的活动语义识别研究侧重从时空轨迹的空间信息中提取人类的活动语义,对时空轨迹数据的时间特性挖掘不足。本文兼顾时间和空间......
针对当前新型冠状病毒肺炎（coronavirus disease 2019,COVID-19）病例个体时空轨迹描述文本高度非结构化的特点，提出了一种基于自然语......
时空轨迹频繁模式挖掘旨在从大规模轨迹数据中发现频繁时序模式,其过程主要包括数据处理和频繁行为发现2个阶段。综述了近年时空轨......
群体事件预测对群体事件管理具有重要作用。文章通过分析时空轨迹数据的特点,首先确定使用频繁模式对多维度时空轨迹进行数据挖掘,......
群体运动模式是时空轨迹模式挖掘的重要内容,用于发现群体运动规律、群体运动趋势以及群体事件。本文首先对群体运动模式建模和群......
时空轨迹数据是记录移动对象时间和空间的位置序列,它是研究移动对象最为重要的数据来源。时空轨迹数据的分析挖掘是空间数据挖掘......
为解决共享交通下的共乘用户群体发现效率低、准确率不高问题,依据R-树原理建立Geo OD-Tree索引,并在此基础上提出以最大化共乘率......
随着全球定位技术和无线通信网络的快速发展,通过移动终端获取大量轨迹数据成为可能。然而,轨迹数据存在规模大、质量低、采样率不......
改革开放以来,中国社会经济和工业化进程发生了巨大的变革,移动污染源的保有量日益剧增,由此产生大量空气污染物,对环境带来严重的......
利用视频监控能够获取犯罪嫌疑人的行为信息。本文从时空轨迹、数据碰撞以及视频侦查的概念入手,以实际案例为切入点,绘制出简单的......
将人类时空轨迹中隐含的信息进行可视化并转换为语义语言是公安工作的迫切需要。使用聚类算法将空间轨迹数据离散化,设计等间距抽......
文章首先以时空轨迹数据为基础,介绍了时空轨迹数据的基本结构,构建了时空轨迹数据模型。其次,对等时间间隔时空轨迹采样数据进行......
针对现有聚类分析算法对平面空间时空轨迹进行聚类的不足,提出了基于区域的快速聚类方法。借助先验知识确定输入参数,使用符合现实......
在视频监控与车联网应用发展的背景下,许多城市的大多区域都安装上了各类视频监控设备而各种车辆也安装了行车记录仪或者GPS设备的......
移动互联网时代的到来,产生了海量的时空轨迹数据,使得挖掘时空轨迹的潜在特征成为研究的热点,而人员时空轨迹是其中的一个方面,如......
轨迹中的停留点识别是将空间轨迹转换为语义轨迹的关键步骤.当前轨迹停留点识别方法缺少对轨迹记录点时间连续性的考虑,导致识别出......
大数据时代背景下,时空轨迹数据应用的场景日益增多且这些数据蕴含着大量的信息,而轨迹的相似性度量作为轨迹挖掘工作的关键步骤起......
