旋转机械故障相关论文
希尔伯特振动分解（HVD）广泛应用于风电机组、齿轮箱等旋转机械的故障诊断，然而，它有2个亟待解决的问题：一是算法的参数需要经验设置或人......
钢厂在进行炼钢作业的时候,需要使用很多炼钢设备.这些设备经过长期使用会受到环境因素和操作方面的影响,产生一些问题和故障.一旦......
根据旋转机械故障振动信号的特点,提出了应用小波包分解、重构技术进行消噪处理及频带能量故障特征提取的方法,实验分析结果表明该......
随着现代工业的进步与发展,旋转机械已经是工业部门中应用的最为广泛的一类设备,在旋转机械中最经常出现的故障类型就是不平衡,所......
在旋转机械故障中,80％的机器故障是由三个基本原因引起的——不平衡,不对中和轴承不稳定,其中转子不平衡占21.2％。因此,解决动平衡......
旋转机械状态监测和故障诊断技术的应用吴水祥，潘东青，项文蔚，李静１概述随着现代科技水平的发展，各类旋转机械（如汽轮机、鼓风机、压缩机......
应用有限差分法数值计算得到了碰摩转子挠曲振型和截面弯矩分布的变化，直观地揭示了碰摩过程中轴截面应力的增长规律，初步对一些汽轮......
本文对Web Service技术和旋转机械的故障特征作了详细地研究,在此基础上利用Delphi7软件工具开发了一套针对旋转机械故障的系统,并......
给出了采用Ｍｏｒｌｅｔ小波变换并结合集合平均检测叠加有平稳随机噪声周期信号基频初相位的方法，为旋转机械故障定位提供新手段。数字仿真结果......
轮轨摩擦碰撞及脱轨的研究曾 京 胡 松 ( - 1 )…………………………………………………………有限长轴承非稳态油膜力建模及非......
通过旋转机械故障诊断过程中不确定性的讨论，指出了该问题的双重性，即随机性和模糊性。针对旋转机械的特点，提出了模糊概率测度，模糊事......
本文将处理机械系统设计专家系统中不确定性问题的Ｄ／Ｓ证据理论扩展到了模糊集合。借助于三角模理论，建立了模糊Ｄ／Ｓ证据理论，其广义的支持对......
该文在分析了目前使用的旋转机械故障的模糊诊断和诊断专家系统存在不足的基础上，提出了一种故障模糊诊断的层次结构模型。该模型是......
扭振测量对旋转机械故障监测与诊断有重要意义。为测量扭振，在轴的两端安装具有等转角间隔的码盘。测量等分转角经过的时间间隔，可以......
在振动故障的精确诊断中,同故障原因最有直接关联的即是主导频率,因此依据主导频率识别振动故障的诊断方法成为旋转机械故障诊断最......
简述了旋转机械故障教学实验台设计的目的、故障识别及设计方案。
The purpose, fault identification and design scheme of tea......
讨论了应用小波变换和延时嵌陷分析的理论从旋转机械的振动时间序列信号中提取定性故障特征的方法，并用该方法分析了一实验转子系统......
隐Markov模型是一个双随机过程 ,适用于动态过程的时间序列的建模并具有强大的时序模式分类能力 ,特别适合非平稳、重复再现性不佳......
提出了一种应用小波包和模糊神经网络(ANFIS)进行故障诊断的方法。首先利用小波包对旋转机械故障的振动信号进行特征提取,再通过AN......
详细介绍了基于虚拟仪器的旋转机械故障监测及诊断系统的软件设计和实现过程,并通过模拟旋转机械的各种典型运行状态,验证了该系统......
为了普及和推广现代故障诊断和状态监测技术,应全国各单位的要求,受江苏省振动工程学会的委托,南京航空学院振动工程研究所和扬州......
由西北工业大学与四川省电子计算机应用研究中心共同开发的四川省“七·五”重大科技攻关项目“机器设备状态监测与故障诊断网络......
本文首先分析了几种多参数故障诊断方法的特点，进而从故障诊断的角度，分析比较了多参数故障诊断的多数样本与灰色关联度原始定义的数......
以采油厂注水离心泵机组为典型对象，在对5台泵组进行测试分析的基础上，确定了振动监测布点方案。研究了注水泵及其驱动电动机的径向......
针对ＢＰ网络在旋转机械故障诊断应用中的不足，借助Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的优良特性，建立了以反馈式Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络为主控网络、前馈式ＢＰ网络为从网络的主从混合神经网......
故障诊断是人工智能和专家系统研究领域的一个重要课题.这里主要结合CBR技术介绍了旋转机械故障诊断系统的知识表达、问题求解方法......
提出了一种新的基于集成推理的旋转机械故障诊断技术，该技术把基于规则的知识处理方法与神经网络处理方法集成在一起．文中分析研究了......
在水电机组旋转机械故障诊断专家系统中 ,推理机是核心部分 ,单纯的产生式推理构造的推理机推理速度慢 ,缺乏知识的分类和组织。针......
在旋转机械的使用过程中,故障常常难以避免,一旦某一机械部件出现缺陷,则会影响整个机器的正常运行。为了尽可能减少不必要的灾害......
为了提高设备管理与维修的现代化水平,对鞍钢矿山选厂球磨机的滚动轴承和齿轮进行了振动状态监测。根据测点振动参数是否超标来判......
摘 要：随着经济的快速发展，机械化、智能化已经逐渐取代手工操作，同时机械的维护与保养工作也越来越受到人们的重视，旋转机械故障诊断......
本文介绍我厂与哈工大联合研制的一个离线故障诊断专家系统，该系统主要用于大庆石油化工总厂的十余台离心式压缩机组进行定期的离线......
论述了基于支持向量机故障诊断技术的基本原理；介绍了传统的基于人工神经网络的故障诊断方法；以旋转机械故障诊断为例对两种诊断方法......
根据旋转机械故障振动信号的特点,提出了应用小波包分解、重构技术进行消噪处理及频带能量故障特征提取的方法,实验分析结果表明该......
1 前言火电厂强迫停机的事故40%是由于汽轮机、发电机、风机、泵等旋转机械的事故造成的,而且这些事故一般与振动联系在一起,需要......
模态分析专家焦群英北京农业工程大学金俊荣１９８６年６月，在博士论文通过答辩的第６天，焦群英登上了回国的客机，他已等不及即将举行的毕业典礼了......
根据旋转机械故障振动信号的特点,提出了应用小波包分解、重构技术进行消噪处理及频带能量故障特征提取的方法，实验分析结果表明该......
根据旋转机械信号循环平稳特性,以及故障出现后非平稳特征渐强的特点,提出了相对及绝对循环平稳度的概念,通过理论分析,提取出对旋......
首先介绍了谱相干及高阶循环累积量谱的定义,说明了高阶循环累积量谱具有的抑噪和相位保留的能力.但由于高阶循环累积量谱分析需要......
旋转机械故障诊断技术发展的一个重要方向是多功能、智能化。提高识别系统的智能化，是旋转机械故障诊断领域的一个关键性问题，其难点......
1 对中测量的目的在旋转类机械设备中,很多故障的表现形式是机组有较大振动。而轴系统间的连接不对中,往往是产生设备强烈振动的主......
在旋转机械故障诊断领域中小波分析已被广泛应用。本文介绍了小波分析的发展及研究现状,阐明了小波分析的基本理论,并详细讨论了小......
