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<正> 一、问题和争论 关于为什么我国婴儿性别比较高的争论,主要始于1982年第三次人口普查数据公布之后。1990年我国第四次人口普......
该文由六部分组成：一、介绍数据挖掘的发展的现况及讨论了数据挖掘所遇到的问题以及现有的解决方法;二、介绍了数据挖掘技术;三、介......
随着银行界数据仓库技术的不断发展成熟，人们积累的数据越来越多，人们希望从这些海量的数据里面获取出一些以前不知道的，隐含在其内部......
随着网络信息技术的不断发展,全球使用互联网的人数在持续的增加,互联网已经在很多行业进行实践和应用,带来了互联网数据的批量式......
随着互联网+的盛行,互联网已经逐渐渗透到生活的方方面面。即时通讯如QQ、微信等,在互联网的兴起的初期已经得到了很好的发展,在当......
历年来规模最大的《中国城市“白领精英”人群健康白皮书》发布,以国内31个省、直辖市的589个城市300万份白领体检数据抽样,近百万......
本文研究混合数据抽样(MIDAS)回归模型，该模型能处理不同频率变量间的动态关系，比较了MIDAS模型和分布滞后模型，讨论了权重函数，包括指......
本文在几何数据转换方法的基础上,提出一种新的保护原始数据隐私性的聚类挖掘算法——基于二次反射的转换算法(DRDP算法)。DRDP不......
本文以兴安落叶松立木材积方程为例，设计均匀、正态、右偏和左偏4种不同抽样方法，研究不同抽样方法对立木材积方程预测精度的影响。......
本文的目的是研究语音研究中的数据的有效性。 数据是结论的基础，数据的有效性和可操作性是进一步分析和做出正确结论的首要基础......
入侵检测与防御系统是计算机网络安全的一个重要技术手段,然而随着高速网络技术快速发展,入侵检测和防御系统面临着严峻的挑战。本......
“咀嚼”近三年的高考,不难发现,实验题在结合新教材的同时,更多的向“能灵活地运用已学过的物理理论、实验方法和实验仪器去处理......
阐述了数据抽样技术在ITS数据管理中的意义和作用,通过VB编程语言和ORACLE数据库技术实现了ITS数据抽样算法,并对北京三环路上和美......
经典谱聚类算法将数据聚类转为图划分问题,在分析其Normalized Cut函数与传统加权核k-means等价基础上,设计了一种基于抽样改进加......
针对目前的图聚类分析方法存在的不足，在分析研究MapReduce架构理论、最小哈希算法以及图聚类分析中的数据抽样和稀疏化处理机制的......
在分析经典谱聚目标函数与加权核k-means目标函数等价基础上,设计了一种基于抽样子空间约束的改进大规模数据谱聚类算法,算法通过......
不平衡数据的分类问题是机器学习研究领域的重要问题，有着广泛的应用，如软件模块缺陷检测．基于支持向量机的不平衡数据分类方法是主流......
智能交通系统在现代交通领域具有美好的应用前景，是应该大力发展的方向。而数据管理特别是数据的抽样技术，在ITS研究中起着举足轻重......
随着信息技术和存储技术的不断发展，不确定性数据出现在诸多的领域中，成为目前数据挖掘领域中的重点问题。对于大型数据集，频繁闭项集......
本文介绍了ITS数据抽样技术应用软件的设计与实现的过程。通过Oracle、Access数据库和VB编程语言等实现了ITS数据抽样算法，包括误差......
在医学图像处理中,由于三维超声图像数据具有海量、非均质的特点,使得处理过程复杂度增大,出现执行效率低等问题.因此,为实现海量......
医学图像配准是医学图像处理中的热门研究课题。多模态医学图像提供了互补的信息,对这些信息进行配准和融合有助于对病人进行更好......
按照信息蕴藏的深度,Web分为Surface Web和Deep Web两大部分。其中,Surface Web是由超链接连接起来的静态网页,其内容能够为当前的......
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入侵检测系统在检测和预防各种网络异常行为的过程中,海量和高维的流量数据使其面临着低准确率和高误报率的问题。本文提出一种基......
随着计算机技术、无线通信技术、传感器技术以及嵌入式系统技术的跨越式发展,一些生产成本低、功耗低的微型传感器应运而生;这些传......
