数据划分相关论文
随着数据采集技术、数据应用技术的飞速发展,在存储数据量激增的当下如何进一步提高固态硬盘的性能一直都是存储领域的研究重心。......
松鼠科（Sciuridae）是啮齿目（Rodentia）34科中较大的科之一,形态和生活方式多样性高,是研究进化和系统演化的良好材料。随着分子生物学......
针对大数据背景下随机森林算法中存在协方差矩阵规模较大、子空间特征信息覆盖不足和节点通信开销大的问题,提出了基于PCA和子空间......
图数据划分方案的优劣是提升并行算法计算效率的重要因素。本文面向GPU程序，定义了一套性能参数和图数据显示参数，为CUDA程序员开发......
数据划分技术是分布式存储超级计算机应用的关键所在,也是困难所在.当多个循环间数据划分出现冲突时,现有的数据划分方法不能进行......
为了更好地观察成都车展期间各企业重点推荐车型的关注度指数变化,我们将全部数据划分为平日关注指数、展前关注指数、展中关注指......
本文基于中国林地数据库(俗称全国林地“一张图”)的森林风景资源属性数据与空间数据,特别是就考虑森林风景资源的小班因子评价数......
中国尚有数百个盆地处于早期油气勘探阶段，盆地早期评价方法研究意义重大。遥感及非地震物探数据各有特长，在盆地早期评价中可发挥重......
作者在现有的视频编码国际标准MPEG-4和H.263的基础上,研究了低比特率视频编码流的抗误码技术,主要工作和研究成果包括:·测试和研......
本文详细分析了H.264的两种数据划分的方法，一种方法是视频图像可以划分为ROI区域和非ROI区域。另一种方法是H.264的码流数据可依......
该文对群机系统上的任务调度进行了系统地研究.任务调度从总体上可以分为动态调度和静态调度两种,它们分别适合于对独立任务集和相......
分布存储的计算机系统因为其良好的可扩展性与出色的性价比得到广泛的应用,一个面向分布存储的并行化编译器可以将串行程序转化为......
并行数据库通过将一个关系中的元组分割放置在多个节点的磁盘上,利用I/O并行性,来获得较高的性能.如何对数据进行划分和放置就是所......
事件流分析处理系统是数据流管理系统后端的历史数据存储分析系统,被广泛地应用在以网络监控、金融分析、传感器网络等监控应用为......
随着社会网络、移动应用以及传感器技术的发展和普及，数据收集的效率、规模和种类得到了很大的提高，催生了对非结构化数据的管理。由......
移动网络的快速发展正在逐步改变着人们的生活。随着移动带宽的增长和移动终端的普及，越来越多的数据从移动设备产生。这些移动数据......
通过对嵌套循环、排序合并、索引与哈希连接等几种经典的基于数据划分的并行连接算法进行深入分析,提出在实现过程根据内存与关系......
该文通过对现有的生物序列比对算法进行研究分析,提出了一种基于前缀计算的序列比对并行算法.这种算法采用数据划分技术,利用高性......
高吞吐的特征检索对于大规模视觉特征检索意义重大。研究人员对R*树索引、局部敏感哈希算法、倒排索引方法等进行了大量的研究。但......
OpenMP是面向SMP体系结构的并行编程标准,MPI是面向MPP体系结构的并行编程标准.随着主流超级计算机系统由SMP向MPP过渡,OpenMP必然......
本文是在天津理工大学校级科研项目“基于局域网的并行计算负载平衡系统”的基础之上完善而成的,主要研究利用局域网实现并行计算......
学位
近些年来，在线社交网络日趋流行，吸引了成千上万用户的亲睐。海量用户的加入，促使社交网络爆炸性增长，产生海量的数据，对后端支撑系统的......
本文对OpenMP到MPI转换中的数据流分析技术进行了研究。文章描述了一种为取得全局一致数据划分的数据流分析方法的研究成果，较之AFT......
近年来以机群为代表的分布式存储超级计算机系统逐渐成为超级计算机的的主流，与共享存储超级计算机相比，分布式存储机群系统最大的区......
并行编译技术是并行处理中的关键技术。随着现代体系结构的发展，并行编译技术的相对落后大大制约了超级计算机的普及。随着基于MPP......
近年来，随着分布式系统的广泛应用，分布式数据库已成为信息处理中的一个重要环节。分布式数据查询是分布式数据库管理系统的核心，而查......
Skyline查询作为数据挖掘的重要分支，广泛应用于多标准决策、可视化和用户参考查询等领域。近年来，在数据库和信息检索研究领域，有效......
进入21世纪以来,云计算的爆炸性扩散,使得全球的数据中心蓬勃发展。然而与此同时,大规模数据中心增长带来的巨额电力资源消耗以及......
随着网络数据、生产数据等持续增加，形成大量的数据，这些数据给存储和查询带来严峻的挑战。但可凭借数据划分方法将海量数据分块分布......
近年来,随着信息技术的蓬勃发展,社交网络、电子商务,网络游戏等已经成为一种重要的市场行为,随之而来的是网域空间虚拟资产数据的......
迭代算法作为一种经典的算法,在现实生活中,如科学计算、数据挖掘中有着广泛的应用。随着大数据时代的到来,可以获得的数据量级不......
生物序列比对是生物信息学的基础和核心,随着生命科学的迅猛发展,需要研究的蛋白质和核酸序列的信息显著增加。常见的双序列比对串......
关联规则是数据挖掘研究的重要内容之一，从概念上来说，基于某些约束条件挖掘关联规则的方法能减少挖掘过程中的计算量，减小挖掘结果的......
XML (eXtensible Markup Language)由于其简单性、可扩展性、交互性和灵活性的特点,已经成为互联网信息的主要交换标准。随着XML应......
学位
Skyline查询处理是数据库技术领域的一个研究重点和热点,它在多目标决策、数据挖掘和可视化、用户偏好查询等方面有着广阔的应用。......
Spark Streaming是大数据流式计算的最新进展,是建立在Spark引擎上的批量流式数据计算平台。它将流式计算看作一连串短小的Map/Red......
随着网页检索技术、社交网络、生物信息科学的快速发展和人脑计划实施,图论知识和算法得到了广泛应用和发展。图领域数据规模正以......
随着数值天气预报分辨率不断提高,模式的计算量也随之增大,为了满足实际业务预报的实时性要求,高性能计算逐渐被应用到数值天气预......
真实世界的网络例如社交网络,存在重叠社区结构。社区结构将网络中的顶点划分为多个不同的组,一个组即是一个社区。当网络中一个顶......
随着城市的不断建设发展,许多性能更好、服务功能更完善的地铁电动客车投入运营。这不仅满足了人们出行的需要,更响应了国家关于绿......
近年来面向大规模图处理系统的研究成为并行与分布式计算领域乃至整个计算机与科学领域的重要课题。随着整个社会电子信息化程度越......
地图综合是为了满足用户认知需要、比例尺缩小的过程,也是面向地图要素属性域与图形域相结合的图形表达与信息处理的过程。随着网......
伴随着互联网时代的来临,数据以惊人的速度增长,目前全球数据通信量已经到达ZB级。大数据时代呈现出三大特征,分别为数据量大、种......
图结构具有很强的表达能力,现实世界中诸多实体以及实体之间的联系可以抽象成图中的顶点和边,通过分析图数据来挖掘有价值的信息,......
21世纪是信息技术飞速发展的一个世纪,人们每天都生活在充斥着各种各样信息的世界里。如何对海量的数据进行分类,从中获取有用的信......
