随着中国人口老龄化进程的不断加快,老龄患者对医疗的需求正在不断上升,相对应的高龄手术例数也呈逐年上升趋势,虽然当今医疗水平......

针对基于像素的道路提取方法的不足,使用一种基于超像素分割算法(Simple Linear Iterative Clustering,SLIC)和自适应阈值分割算法......

城市书房是公共图书馆服务功能的拓展,城市书房布局是具有高复杂度的决策问题,布局的优劣直接关系其文化服务功能发挥的成效。遵循......

在实际应用中，人们往往比较关心最近一段时间内数据流的分布状况。在传统的基于界标模型的聚类算法CluStream中，没有淘汰过期元组，不......

聚类分析在科研和商业中都有着非常重要的应用.其算法可以被划分为五类 划分方法、 层次方法、 基于密度方法、 基于网格方法和基......

近年来,随着互联网技术的飞速发展,远程教育事业也得到了蓬勃的发展,越来越多的人开始投身到远程教育学习的浪潮中来。在远程教育......

细胞生长汇合度是细胞体外培养环节中的重要参数。目前的细胞汇合度评估方法主要依靠人工,其结果效率低、精度差,且主观性强。图像......

针对学术期刊运行与管理中对审稿专家缺乏准确评价依据的问题,结合评价分析的需求和K-means聚类算法特点,提出了一种基于改进的K-m......

随着互联网技术不断快速深入发展,许多大型企业、机构及政府部门持续获得了各种海量Web日志数据,而Web日志中记录了用户的行为及具......

随着信息化和数字化时代的到来,大数据广泛渗入到各个领域。信息过载使得用户无法快速、准确地获取个人最关注的内容,这严重影响了......

传统的企业销售模式是一种市场推动式的销售，企业处于一种被动的状态，这种模式是非常落后的，最终一定会被淘汰。企业如果想彻底扭转这......

互联网用户的访问会产生海量的Web日志,这些Web日志记录着用户的每一次访问行为,同时也隐藏着巨大的商业信息。因此,需要设计高效......

数据挖掘中的聚类算法是应用某种方法,对数据集中的数据对象进行分组,将有相似性质的对象区分并加以分类。聚类算法在数据挖掘中占......

随着各行各业逐步信息化,越来越多的数据被积累。数据挖掘技术作为一个时代需求的结果,引起了很多部门的重视,用数据挖掘技术来评......

小麦作为我国重要的粮食作物,其产量预测方法也有很多,单位面积穗数统计是估产的重要组成部分,本文研究对象为成熟期小麦,此时小麦......

聚类分析是数据挖掘的一种重要方法,将它应用在客户细分中,可以识别出不同的客户群,从而针对不同的客户群制定相应的营销政策,使企......

随着因特网的迅速发展，互联网的数据信息量越来越大。如何快速有效的获取，管理和使用这些数据已成为数据挖掘的重要研究内容。文本聚......

随着在役桥梁结构安全问题日益突出以及桥梁监测技术的不断发展,桥梁健康监测系统已得到广泛的应用,基于实时桥梁结构响应信息对桥......