意见挖掘相关论文
众所周知,网络购物十分的方便快捷,当前时期,经济发展的速度不断加快,社会大众对于网络的依赖性不断增强,通过手机进行网购的消费......
随着互联网的蓬勃发展,社交网络平台全面渗透进人们的日常生活。以微博为代表的中文社交网络平台凭借其自由便利的信息交互方式吸......
游客画像是旅游智能实现的关键步骤，而网络文本作为现代游客承载感知和表达观点的载体，日益成为游客画像构建与分析的重要数据来源。......
意见挖掘是对评论文本的主观情感、意见目标以及意见词等信息的提取过程,是自然语言处理中的核心领域之一。该任务经过了从传统机......
[目的]提出一种利用知识融合实现政务信息化项目多专家审批意见短文本的整合方法,实现以认知层知识融合为主导的综合意见生成.[方......
[目的]利用词典法辨识和量化我国科技政策文本用语中蕴含的决策者态度及其强弱程度,解决现有中文政策文本研究忽视词语语义强度的......
意见挖掘指的是，片段识别,序列标注任务，片段关联判定,关系分类，给定片段,情感分类(实体级别情感分析)，片段识别主要集中在三类片段:意......
互联网彻底改变了人们表达观点的方式,用户不仅可以在商业网站上表达自己对产品的看法,而且还可以在论坛、blogs等上面张贴自己的......
目前,褒贬态度计算是自然语言处理的一个新兴热点.褒贬态度计算可以服务于政府决策、信息监控、企业产品跟踪等领域.本文开发的面......
在意见挖掘中所涉及到的文本类型是主观性文本。这就需要解决主客观文本的分类问题。本文首先介绍了主客观文本的定义和它们之间的......
随着网络技术的迅速发展，Internet已成为越来越多的人们表达自己观点的平台。很多商家通过网上大量的评论，了解用户对产品的意见或建......
随着Internet的发展和普及，Web已经在很大程度上改变了消费者反馈观点的途径。如今，产品使用者可以通过商家的网站，网络论坛，BBS，以及Bl......
随着互联网的快速发展，以用户为中心，反映了用户使用体验，包含了用户对软件功能、性能等各方面满意度的软件评论信息越来越多。通过对......
随着Internet技术的蓬勃发展，越来越多的用户参与到了互联网的共同建设中来，由信息的被动接受者变为信息的主动创作者。因此，在互联网......
随着Internet网络的不断发展,消费者通过商家的网站、网络论坛、BBS以及Blog发表关于各种产品的评论信息。商家、厂家可以通过分析......
意见挖掘是指针对主观性文本自动获取有用的意见信息和知识。汉语意见挖掘技术的研究需要汉语意见型主观性文本标注语料库的支持。......
互联网的飞速发展极大方便了人们的学习、工作和生活，但同时也使我们面临着信息爆炸，却知识匮乏的窘迫。如何从海量信息中快速、准确......
随着Web2.0逐渐走向成熟,网络中出现了大量的用户生成意见文本,意见挖掘因此而成为自然语言处理领域的一个研究热点。作为意见挖掘......
随着Web 2.0技术的迅猛发展,互联网上带有丰富观点的资源(如评论、博客等)正以指数级的速度增长。基于用户发布内容的情感分析已经......
用户在互联网上的行为从过去的只是"接收"信息,变成了现在的参与"创造"信息,即人们可以发表自己对商品、商家、服务等的评论。越来......
互联网的迅速发展带给人们更广泛的情感宣泄和观点发表的平台；面对涌现的网络评论，政府、厂家和消费者都希望了解大众对其舆论、商品......
随着互联网覆盖越来越多的人群，也越来越深入我们生活的各个方面，人们一方面从中获得了许多的便利，另一方面又被爆炸式增长的数据弄得......
近年来,因特网已经成为有史以来存在的最大的信息源,电子零售商提供了大量的产品可供人们选择。在这种情况下,人们常面临着大量选......
随着现代科技的发展与进步,有关产品评论的意见挖掘的发展已经成为一个新兴的研究领域,无论在国内外,都属于比较热门的研究课题。......
随着一系列网络平台的出现,网络上产生了大量由用户生成的汉语意见文本。网上评论信息数量巨大,用户希望能够了解评价产生的原因,......
在信息迅猛增长的今天,推荐系统在缓解信息过载方面发挥着关键作用。众所周知,推荐系统基于用户的历史行为数据,利用自身的算法逻......
近年来,万物互联,网络发展迅速,无纸化的不断普及,促使了大众交流方式的改变,不再只是面对面一种方式,人们越来越热衷于通过发表评......
随着移动互联网的普及,由用户生成的信息数量剧增,尤其是在线评论信息。面对如此海量的多样化的在线评论数据,如何高效地处理并从......
意见挖掘是对具有主观情感的语言文本进行意见信息提取的过程,是自然语言处理领域的核心任务之一。其中细粒度的意见挖掘可以对指......
随着互联网的发展,电子商务对人们的生活习惯产生了深刻影响,网络订餐、网络购物等消费方式成为了现代人生活的重要组成部分,随之......
Web2.0环境下,企业与用户的关系日益紧密,合理利用用户的在线评论可以有效帮助企业识别用户的需求,促进产品改进,进而提高企业自身......
随着移动互联网的普及和人工智能浪潮的到来,大量的数据处理越来越成为实现技术突破和商业应用的手段。商业平台的普及,平台中的评......
随着互联网应用的发展和普及,网络评论成为人们了解产品信息的重要途径。其中,网络图书评论是一种典型的文化产品评论,与传统的实......
在产品评论中,人们往往会针对某一属性作出评价,而意见解释信息会对评价进行解释,帮助其他消费者和商家更好的了解该产品。所以,解......
随着大数据时代带来的爆炸式数据增长,情感分析领域迎来了发展的新的阶段。该领域的主要内容是分析和处理信息,并将其中的情感内容......
近年来,以电子商务、网络媒体为代表的各类互联网平台和应用逐渐普及,海量的用户生成内容(User-Generated Content,UGC)随之产生。......
面对Web上浩如烟海的文本信息,特别是针对某种产品的大量的评论信息,意见挖掘已经成为一个热门的研究方向.本文主要阐述意见挖掘中......
近年来,各种基于互联网及移动终端的技术发展使得商业数据不断信息化并向互联网终端汇集。通过数据挖掘,能够将网络商品交易数据充......
微博社交网络是现代社会社交中人们发表意见、获取信息、探讨话题的一个虚拟交流平台,用户群极大,产生的网络舆情对实际生活的影响......
随着Internnet的迅猛发展和电子商务的不断普及，互联网以其独特的优势吸引着各大制造商在网络上出售产品以及消费者在网络上购买产......
近年来，随着电子商务、网络论坛、博客等网络技术的飞速发展，越来越多的消费者在网络上进行购物之后对购买的产品发表使用评价，许多在......
软件开发是一个复杂的任务.近年来,软件开发活动中的情感受到越来越多的关注.一方面,研究者围绕利用了文本情感分析进行软件开发中......
