形态学重建相关论文
神经元的形态重建是研究神经元投射靶向特异性、神经元环路以及神经元分类的基础。近些年来,随着光学成像技术和神经元重建算法的......
图像分割是正确识别图像内容的基础，是图像处理和机器视觉等领域的重要研究内容。边缘检测是图像分割的一种方法。由于其简单有效，边......
随着互联网技术与成像技术的不断发展，彩色图像分割成为人们日常生活需求的一项新技术，相应的越来越受人们关注。目前，图像分割方法主......
磁共振成像（MRI）是利用人体内含有的大量氢离子在磁场内发生共振所产生的信号经检测和处理最终重建出图像的一种成像技术。MRI成像因......
图像的精准分割对于图像分析具有重要意义。基于划分的模糊聚类算法具有简单、灵活、快速高效的特点,在图像分割任务中得到广泛的......
CT技术作为一种先进的无损检测手段，广泛应用于航空、石油、机械、汽车、采矿等领域。在工程实际中由于某些被工件内部缺陷性质决定......
针对传统遥感影像质量评价中云层覆盖量无法定量评价的问题,文章提出采用利用边缘信息的阈值分割结合数学形态学方法来提取遥感影......
近年来,机载激光测距(Light Detect and Range, LiDAR)主动遥感技术以其高空间分辨率、高自动化数据采集效率而广泛应用于地形测绘......
为了消除煤岩片制作过程中出现的划痕和孔洞,利用Hough直线检测算子定位出划痕位置作为FMM算法的掩膜图像,对于原始的FMM算法不能......
建立图像分析系统定量分析血管平滑肌细胞(VSMCs)在张应力下的形态学反应,有助于了解VSMCs的生长机理,也有助于深入了解有关疾病的......
现有分水岭算法对噪声敏感,易出现过度分割现象,导致图像分割边缘不明显。在传统分水岭算法基础上,通过形态学开闭重建来清除图像......
针对现有模糊聚类分割算法对噪声的鲁棒性差且提取的图像特征不充分等问题,本文提出了一种结合形态学重建和超像素的多特征模糊C-......
文章提出一种利用成熟算法实现工具并辅以高级语言开发平台，进行红外目标探测的方法。该方法在VC＋＋语言平台上，利用Matlab提供的最新编......
在不去除纸币号码图像背景的前提下,为了进一步提高纸币号码图像识别的工作效率和准确度,本文对纸币号码图像的识别技术做了相应研......
对颗粒物质实验中粘连颗粒的分割,传统分水岭算法容易产生过分割现象。为解决该问题,设计了一种有效的改进分水岭算法。该算法先采......
根据足迹图像的特点,给出一种基于多尺度形态学足迹图像滤波算法。首先将噪声图像中不同尺度的亮特征和暗特征提取出来并分别保存......
提出一种基于形态学重建(Morphological Reconstruction)的图像分割方法。该方法先对待分割图像进行预处理,使边界点具有局部极大......
遥感图像的车辆目标提取与运动参数估计在交通管理、战场态势分析等领域具有广阔的应用前景,但目前相关算法均需要人工参与或借助G......
为了改善复杂岛岸背景下红外导引头对中近距离上的舰船目标的检测效果,在简要分析了常见背景抑制方法的不足之处的基础上,本文提出......
针对分水岭算法存在的过分割问题以及泡罩包装药品图像的特点,提出一种改进的分水岭分割算法对泡罩包装的药品进行分割。该方法将......
通常所研究的视频图像序列是由摄像机对真实场景的拍摄形成的。在拍摄过程中摄像器件会发生缩放、旋转、平移等运动,当视频中的分......
针对形态学重建算法和Canny边界提取方法在森林植被边界提取中受噪声和影像细节干扰严重的问题,本文提出了一种将两者进行融合的算......
针对介电弹性体图像在电致形变实验中存在噪声过多、光照不均和无法准确分割等缺陷,提出一种基于形态学重建、核聚类算法与分水岭......
针对内皮细胞提出了一种自动分割与细胞区域荧光强度测量方法。通过形态学重建和背景减除消除图像的光照不均匀背景;利用直方图均......
目前水稻虫害分割大部分采用传统的低级特征提取,存在易丢失细节信息、形状描述不充分等不足.基于改进水平集方法的分割算法,首先......
近年来,我国新能源汽车行业发展迅速,软包动力锂电池作为新兴动力电池,拥有广阔的市场需求和良好的发展前景。在软包动力锂电池生......
截至2020年,我国的堤坝总里程已超过31.2万公里。在长期服役过程中,由于水位涨落、地质灾害、复杂地质与环境因素的综合影响,堤坝......
医学图像容易受到各种内外因素的干扰,使得图像具有复杂多样性,原始的医学图像通常包含灰度不均、弱边缘、高噪声、多目标等多种问......
形态学重建是医学图像处理中非常基础和重要的操作。它根据掩膜图像的特征对标记图像反复进行膨胀操作,直到标记图像中的像素值不......
基于对高分辨率遥感图像中道路特征的分析，对传统的道路边缘自动检测与提取技术进行了改进，提出了新的技术路线和框架，引入数学形态学......
图像纹理的提取在图像处理中占有重要的地位。根据皮肤图像纹理线的特征,本文提出一种基于数学形态学的纹理提取算法,结果表明该算......
缺陷检测在TFT阵列工艺的良率提高中起着重要作用,传统的人工识别效率低,新兴的目标检测卷积神经网络在缺陷标注上需要耗费大量人......
对来源于某生物学电子实验室的小球制取实验的小球,运用MATLAB软件对其进行图像处理,以获得其尺寸参数,为后续的血红蛋白分析实验......
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随着生活水平的提高,人们越来越关注人面部皮肤的美容及护理,因此皮肤纹理的分析测量与识别问题成为一个重要的研究课题,传统的目......
高光区域多出现于低纹理材料的平滑表面上,严重影响图像采集处理效果。针对现有图像去高光技术中过分依赖特定对象纹理特征的问题,......
提出了一种基于启发式阈值搜索和形态学重建的细胞图像分割方法。该方法首先将彩色骨髓切片细胞图像分解为色度和饱和度分量图，然后......
彩色图像的分割方法很多,文章采用了一种将形态学重建滤波和经过最大熵阈值处理的标记分水岭算法相结合的彩色图像分割方法,实验表......
通过对现有的视频序列中运动对象分割算法的研究,在时空融合的框架指导下,提出了一种基于形态学重建和边界融合的视频对象分割方法......
针对纺织行业纱线检测中对于毛羽重叠交叉问题涉及较少,难以准确检测的问题,提出一种基于凹点匹配的方法实现重叠交叉毛羽的分割。......
选取多晶体材料金相图像为研究对象,针对图像边界不连续、纹路噪声严重等特性,应用数字图像处理技术对多晶体材料金相图像进行处理......
在利用KD-树进行粗差剔除的基础上,结合机载LiDAR数据的多回波特性剔除不必要的冗余数据,利用形态学重建的方法对机载LiDAR数据进......
本文先介绍了形态学重建的基本思想以及进行重建的方法,并提出了一种基于形态学重构的方法对图像的区域极大值进行提取,以雪花图片......
针对传统分水岭算法的过分割问题,结合形态学重建和极大值标记技术研究并实现一种新算法。该算法首先进行开闭重建预处理,较好地去......
传统的分水岭分割算法受噪声和图像细节信息的影响,存在过分割、对噪声敏感等缺陷.针对这些缺陷,提出一种基于密度模糊聚类的分水......
