【摘 要】
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针对纺织行业纱线检测中对于毛羽重叠交叉问题涉及较少,难以准确检测的问题,提出一种基于凹点匹配的方法实现重叠交叉毛羽的分割。首先对纱线图像进行灰度化处理,然后采用形
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(63101276);陕西省重点研发计划(2017GY-003);陕西省高效科协青年人才托举计划项目(20180115)
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针对纺织行业纱线检测中对于毛羽重叠交叉问题涉及较少,难以准确检测的问题,提出一种基于凹点匹配的方法实现重叠交叉毛羽的分割。首先对纱线图像进行灰度化处理,然后采用形态学方法重建纱线图像,其次利用基于水平集的测地活动轮廓模型(GAC模型)检测纱线毛羽图像的边缘,对边界轮廓进行角点检测,通过设置夹角阈值来寻找纱线毛羽图像轮廓曲线角点中的凹点。最后通过重叠交叉毛羽区域产生的凹点进行匹配构造分割线,对重叠交叉毛羽进行分割。结果表明:该算法对于重叠交叉毛羽的2根分割准确率可达96.8%,对于3~5根重叠交叉毛羽分割准
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