引力聚类相关论文
局部引力模型(Local Gravitation Model,LGM)是2018年提出的用于数据聚类的方法,其区别于传统引力聚类模型之处在于计算局部中心量......
研究发现各种复杂网络都具有社团结构，正确高效地将网络划分为合理的社团是有效地理解和利用这些网络的前提，找到网络社团划分的精确......
数据挖掘是近年来热门的计算机应用技术,聚类是数据挖掘中重要的研究分支。聚类技术是将未分类的样本,通过其相似度进行分类,使得......
已经有多个方法可用于解决切换回归问题.根据所提出的基于Newton引力定理的引力聚类算法GC,结合模糊聚类算法,进一步提出了新的集......
本文简要介绍了数据挖掘聚类算法,针对目前聚类算法存在的不足,提出了基于运动的引力聚类算法,通过实验对比,取得较好的聚类效果.......
目的为了解决当前图像复制-粘贴篡改检测算法的鲁棒性与检测精准度不佳等问题。方法将图像的颜色信息引入伪造检测过程,提出双信息......
