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风电场站在运行过程中会产生大量历史数据，其对提高风电场站的运行质量发挥着十分重要的作用，而风电场站监控系统采集的数据中异常数......
结合风电机组异常数据的分布特征，采用参数模型与非参数模型结合的算法对异常数据进行识别。首先，在水平功率方向将风电机组运行数据......
铁路是国民经济大动脉,有力地促进了我国经济社会发展,尤其是越来越多的高速铁路的开通,极大地方便了人们出行,在一定程度上改变了......
风电出力受到气象因素的影响,具有随机性和波动性的特点。研究风电功率预测可以预知风电机组的出力情况,对电网灵活调度和提高风能......
风力发电机组运行环境往往十分恶劣,运行数据中存在大量不符合风力发电机组正常输出特性的异常数据。为了使风能成为可靠的能源来......
为了探究基于PCA的BP神经网络异常数据识别在信息安全中的应用,以MATLAB软件为仿真平台,通过PCA和BP神经网络对KDD CUP 99数据集中......
结合电网异常数据的混沌特性,设计了电网在线监测异常数据识别方案。方案主要分为4部分,分别为:电网异常数据混沌特性建模、计算混......
随着环境问题的日益凸显和能源需求的不断增长,发展以风电、光伏为典型代表的新能源已成为世界各国的共识。其中,作为太阳能开发利......
在形状误差测量中，异常点的存在会使误差评定结果产生一定偏差，本文在异常数据识别中将测量数据的确定性成分与随机成分进行分离......
雷达与红外成像传感器所获取的信息能实现互补,可以改善对目标跟踪与识别的效果.提出了一种将数据修复与融合相结合的新方法.经过......
数据作为信息技术和信息资源的载体,其质量是十分重要的,如何保障数据的质量成为近些年研究的重要课题之一。然而,在实际应用中,由......
针对聚类过程中有意义的异常数据难以识别的问题，在改进CMM算法的基础上，提出了一种融合了异常数据识别的层次聚类算法。采用CMM方法......
为了提高光纤通信网络中异常数据的识别能力,提出了基于熵目标函数最优化的异常数据检测算法。首先,对数据样本进行属性分类,依据......
综合能源数据的采集与分析是构建综合能源系统的基础和前提,由于数据采集过程中存在系统故障、线路检修等随机因素的制约,其数据常......
供水管网漏损是每个城市不可回避的难题,在城镇化急速扩张的今天,管网漏损越来越严重,而进行彻底性漏损控制的大前提是发现和找到......
随着风电场建设的大型化,与风电场运行相关的数据质量问题日益突出,严重影响了风电场运行的准确性及经济性。为了提高风电机组单机......
分布式光伏发电运营过程中,设备故障、仪表测量误差、用户个人行为等干扰因素会导致运营系统采集异常数据,因此对异常数据进行排查......
异常数据识别对于煤矿安全监测系统具有重要作用,但安全监测系统中异常数据一般只占数据总量的1%左右,不平衡性是此类数据的固有特......
针对风电场采集到的历史风速数据中存在异常值的问题,为保证风速数据的准确性和有效性,提出了一种运用差分自回归滑动平均(auto re......
由于传统化石能源的日益短缺以及大量使用化石能源对环境造成的破坏,国内外都在大力开发对清洁能源的利用,其中光伏发电的占比越来......
城市道路基础设施的供给与交通需求之间的矛盾日益突出,交通拥堵问题日益严重。目前,仅仅依靠拓宽道路、增加路网密度等基础设施已......
工业负荷数据记录了用户的用电模式以及电量需求水平等重要信息,但是会因为干扰而导致记录数据中掺杂有异常值。针对上述问题,文中......
结合弹道跟踪数据建模和数据处理的实践,提出了几个有典型应用价值的测量数据模型,在应用这些数学模型解决实际问题时,涉及统计、......
以地磁检测数据为基础,分析导致交通数据异常的原因;基于对异常数据的识别,对基于相似系数和的孤立点算法进行改进,即对规律性的交......
