客户流失模型相关论文
阐述如何应用数据挖掘技术建立客户流失模型,以及对模型应用的考虑,给读者进行客户流失管理提供一个具体的参考,对企业级的客户流......
在电信企业面向市场,面向国内外众多的竞争者,努力创造更高价值的同时,客户流失的不断增加,客户平均生命周期的不断缩减严重影响了......
针对广电运营商面临的日益严重的流失问题,本文重点阐述了如何利用Logistic回归方法,建立了一个用以预测广电行业的客户流失模型.......
文章介绍了如何利用数据挖掘技术分析银行领域的客户流失问题。包括建模变量的选择，建模数据的预处理方法，并利用C4.5算法和成本矩阵......
随着市场竞争的日益激烈,客户流失已经成为电信行业客户关系管理和客户维系的关键问题,因此,流失预测对于挽留客户、降低损失是极......
随着中国电信市场的逐渐开放化,客户选择电信产品和运营商的余地越来越大,电信运营商之间对客户的争夺也越来越激烈。与此同时,电......
本文讨论了通过大数据进行数据挖掘建立客户流失模型以及在市场中的应用.首先介绍了电信大数据及其现状,后续对电信大数据在客户存......
摘要：针对以往企业决策者难以掌握企业客户的流失倾向，运用神经网络的基本原理建立客户流失预测模型，使得决策者在商业实施过程中能够......
在支持向量机分类模型的基础上,以客户流失预测为例,阐述了分析型（CRM）体系结构和客户主题数据集市的设计,并详细介绍了数据预处理、......
近年来,随着市场经济体制的不断发展和完善,国内市场变得越来越开放,在汽车零配件行业领域内,一方面国际客户不断涌入另一方面汽车......
以某商业银行的客户流失为研究样本,使用数据挖掘及统计技术分析和识别影响商业银行客户流失的因素,并建立客户流失预测模型。实证......
文章介绍了利用数据挖掘技术处理电信行业中的客户流失问题,包括建立客户流失预测模型的过程及对模型的评价,并且使用数据挖掘工具......
随着电信市场改革步伐的加速,各大运营商的竞争也随之加剧。纷纷把客户关系管理的中心从客户的业务受理、营业、收费、投诉等基本......
目前,随着国内业的改革重组,各运营商之间围绕客户与服务的竞争日趋激烈,激烈的竞争必然导致客户处于不稳定状态,各电信运营商都面......
当今全球电信市场正在逐渐走向开放和自由化,客户需求在不断变化和增加,业务的复杂程度日益提高,新技术的采用日新月异,市场竞争方......
自2002 年,按照国务院的相关政策,中国电信进行南北分拆以来,中国电信运营市场可谓波澜起伏、风起云涌。固定市场与移动市场之间的......
经济的全球化导致行业的市场竞争日益激烈，信息时代的企业必须利用大量数据中隐含的知识才能抓住时机，提升核心竞争力。 客户是企......
数据挖掘指的是从大量的数据中提取人们感兴趣的知识,这些知识是隐含的、事先未知的、并且潜在有用的信息。在客户分析方面,针对目......
本论文从四个方面探讨了数据挖掘理论与技术及其在证券领域的应用。第一,研究用于客户分析的聚类方法。通过挖掘客户的历史交易数......
在银行产品同质化现象普遍存在的今天,客户选择产品及服务的余地越来越大,客户的忠诚度越来越低,客户流失已经成为银行业最为关注......
随着商业竞争的加剧，企业为了吸引顾客所采取的各种竞争手段也随之增多,企业针对各种不同的客户群体所提供的各种个性化服务也花样......
