图样间联想相关论文
本文将洗牌型神经网络结构和图样间联想神经网络算法相结合,提出了一种洗牌型图样间联想神经网络(PS-IPA)模型.该模型具有极其简单......
本文将洗牌型神经网络结构和图样间联想神经网络算法相结合，提出了一种洗牌型图样间联想神经网络（ＰＳ－ＩＰＡ）模型． 该模型具有极其简单、稀疏的......
本文详细讨论了图样间联想网络的最大存贮容量 ,给出了实现图样间异联想的两个充分条件 .在此基础上 ,利用改进的图样间异联想算法......
该文的工作即是围绕光学神经网络的模型研究展开.该文的主要研究工作及成果分三部分.第一部分是关于图磁间联想光学神经网络(Inter......
在研究洗牌网局部互连光学实现问题的基础上 ,采用洗牌型图样间联想模型建立了具有完整的加权互连、求和、非线性处理及反馈功能的......
图样间联想神经网络作为新型的联想模型，其联想功能和光学实现较Hopfield等图样内联想网络都更具优越性；但至今缺乏对图样间联想神经......
本文将洗牌型神经网络结构和图样间联想神经网络算法相结合提出了一种洗牌型图样间联想神经网络（ＰＳ－ＩＲＡ）模型。该模型具有极其简单、的互连......
本文详细讨论了图样间联想网络的最大存贮容量，给出了实现图样间异联想的两个充分条件。在此基础上，利用改进的图样间异联想算法构造......
