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压缩感知磁共振成像可以在实现数据扫描加速的同时不降低成像质量。在压缩感知磁共振成像方法中,当前的复合正则化重建模型极少根......
目的针对当前非二次正则化图像复原算法在图像边界的周期拓展难度较大,导致复原图像的边界存在振铃效应,算法的通用性削弱,且时耗......
由于单正则化图像复原算法所利用的先验信息有限,影响了复原图像的质量。为克服此类算法的不足,融入更多的先验信息,改善图像复原......
传统的图像去模糊方法易产生振铃和边缘模糊等"伪像"效应,针对这一问题,采用非光滑的正则项约束图像在稀疏字典下表示系数的稀疏性......
针对全变分图像去模糊模型的局限性,将各向同性全变分模型和各向异性全变分模型相结合,提出一种图像去模糊混合全变分模型.为求解......
磁共振图像可以利用压缩感知从数量非常有限的观测数据集合中重构出,然而为了能够做到这一点,必须要解决定义在大量数据集合上的非......
基于网格曲面特征线的稀疏分布,提出一种优化的特征线提取算法。对于给定的网格,在每个面上计算一个值或向量作为输入。对输入的度......
图像复原的目标是根据退化图像重构高品质的原始图像，图像复原的质量和速度是图像复原的重要研究课题。作为图像处理领域的预处理步......
稀疏低秩矩阵分解来源于压缩感知技术，目前应用在许多计算机视觉领域，如图像处理、人脸识别、鲁棒图片对齐、低秩纹理结构、背景建模......
