动态回归神经网络相关论文
森林火灾是一个跨空间发展的动态过程,不易被传统的分析方法和静态神经网络有效处理.提出一种基于动态回归神经网络(DRNN)和自回归......
用神经网络技术和预测技术设计非线性时延控制系统,有效地克服了非线性和时延性,并论述了设计参数p与控制质量的关系。
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针对模型未知和动力学非线性机器人轨迹跟踪,提出了一种基于分布式动态回归神经网络(DRNN)的自适应控制方法.该方法在PD动态反馈控制的基础上......
为解决一大类未知、时滞、非线性系统的预测控制问题,提出了一种基于改进的Elman动态回归神经网络预测控制算法.首先,在一般的Elman动......
森林火灾是一个跨空间发展的动态过程,不易被传统的分析方法和静态神经网络有效处理。提出一种基于动态回归神经网络(DRNN)和自回归集......
构建了一个随机的时间序列模型获得每一个空间上相互独立部分的时间预测,然后建立动态回归神经网络(DRNN)发现隐藏的空间关系,最后用统......
在评析目前时空预测研究现状的基础上,提出基于动态回归神经网络(DRNN)和自回归集成移动平均(ARIMA)组合模型的时空集成预测方法.该方......
对一类未知可控非线性仿射系统,假设其状态不完全可测.首先,利用动态回归神经网络建立其状态方程和输出方程,用Lyapunov理论证明了......