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构建了一个随机的时间序列模型获得每一个空间上相互独立部分的时间预测，然后建立动态回归神经网络（DRNN）发现隐藏的空间关系，最后用统计回归方法把单个时间和空间预测整合起来产生最终预测。实验结果表明，提出的方法能对森林火灾面积进行准确有效的预测。通过对时空预测结果的准确性和训练精度进行讨论，分析了时空预测方法在林火预测中的可行性，证明时空变化预测方法在林火预测中的应用价值。