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提出采用周期函数取代单调上升函数作为激活函数,并在此基础上,为了加快网络收敛速度及在学习过程中自适应地得到网络的最佳拓扑结......
本文对神经网络方法在VBR视频通信量预测和最优信元调度中的应用进行了深入研究，研究工作主要包括以下几个方面： (1) 简要介绍了......
人工神经网络在信号处理方面得到了广泛应用。本文主要研究了人工神经网络的结构优化和样本信息的选择问题，并将优化后的神经网络应......
基于神经网络的属性重要性评价是以神经网络为模型来衡量模型中输入变量对模型输出的影响程度。它一方面可以神经网络为工具，按照重......
提出一种自适应神经网络模型对可变比特率视频通信量进行非线性自适应预测 ,并采用基于递归最小方差的自适应学习及删剪算法对抽头......
提出一种自适应神经网络模型对股指这一非线性时间序列进行高精度的预测.首先采用基于递归最小方差的自适应学习算法对抽头延迟神......
提出利用基于自适应训练及删剪算法的网络模型对荧光光谱进行识别。首先采用基于递归最小方差的自适应学习算法对网络模型进行学习......
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提出了利用基于自适应训练及删剪算法的抽头延迟神经网络模型对股指这一非线性时间序列进行预测。首先采用基于递归最小方差的自适......
目的利用人工神经网络的方法对杂质气体的荧光光谱进行识别。方法选用三层前馈型单输出的神经网络结构,学习算法选用自适应的RLS（Re......
