初始值优化相关论文
针对经典Verhulst模型背景值建模机理的不严密和初始值设定的不科学性,给出了灰导数改进模型及模型参数的最优估计式。采用原始数......
针对电力负荷预测,论述了一种基于双向差分计算的GM（1,1）建模方法,采用向前差分与向后差分建模的拟合误差平方和最小的原则进行参数......
提出了一种基于数字相关法初始值优化的微悬臂梁弯曲变形与应变测量方法.基于放大的微悬臂梁表面的纹理特征,在尺度空间内进行特征......
文本聚类是中文文本挖掘中的一种重要分析方法。K均值聚类算法是目前最为常用的文本聚类算法之一。但此算法在处理高维、稀疏数据......
工程中复杂的优化问题很难获得其解析解,通过数值计算方法去获取数值解容易陷入局部最优解。为提高求解高维问题数值最优解的速度......
针对传统BP神经网络在入侵检测中,BP神经网络模型存在容易陷入局部最优、收敛速度慢、初始值随机性较大等缺点,提出改进天牛群算法......
在传统灰色GM（1，1）预测模型的基础上，首先对预测模型的初始值进行优化，然后采用马尔科夫链对优化后的模型进一步改进，建立了一种基于初始......
针对经典Verhulst模型背景值建模机理的不严密和初始值设定的不科学性,该文给出了灰导数改进模型及模型参数的最优估计式。采用原......
期刊
基于传统BP神经网络的入侵检测中,BP神经网络算法模型存在着易陷入局部最优且初始值随机性较大的缺陷。初始值的选择直接影响到BP......
针对传统Verhulst模型在选取背景值缺乏合理性和科学性的不足之处,文中提出一种相对严谨的初始值选取优化模型,在已有的无须设定初......
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