函数回归相关论文
支持向量机(SVM)是近些年发展起来的一种新型机器学习的方法,在模式识别、函数回归,密度估计等方面有着广泛的应用.本文尝试利用SV......
本文提出并讨论了一乳剂特性经验方程式及其相应的斜率方程、(反)衬度方程和展度方程.同时给出了光谱定量分析的乳特方程,并将其与......
传统的统计学研究的是假定样本数目趋于无穷大时的渐近理论，现有的机器学习方法大多是基于这个假设。然而在实际的问题中，样本数往往......
支持向量机是一种新的机器学习方法。该技术已成为当前国际机器学习界的研究热点。支持向量函数回归是支持向量机的一个重要分支，由......
矿岩爆破破碎后的块度分布规律问题,几十年来各国学者已作了不少工作,发表了不少文章。近二十余年来,随着“爆破”作为一门科学的......
根据Ｂｅｅｒ定律和不可逆与可逆连续一级反应动力学方程，建立了不可逆与可逆连续一级反应体系溶液的吸光度方程．在４０℃下乙腈水溶液中，用紫外分......
根据热动力学基本原理,推导出了连续一级反应热动力学自函数递推方程,从而建立了一种新的连续一级反应的热动力学研究法——自函数......
本文以31个省市自治区的面板数据（1995—2012）为研究对象，以AIDS消费支出模型和基于凯恩斯消费函数之上的消费支出差异模型为分析工具......
支持向量机(SVM)是依据Vapnik统计学习理论发展起来的，以结构风险最小化(SRM)为原则的学习方法系统。支持向量机最初用于解决模式识......
2.联合生产效应分析根据随机前沿生产函数回归结果计算农户生产要素对林业生产弹性,计算结果见表5。表5中计算结果分为包含制度因......
SVM（支持向量机）是一种应用广泛的机器学习分类、回归和完成其他学习任务的方法。文章简要介绍了支持向量机的原理,并以一维数据为基......
针对点匹配问题,在已知两个点集对应关系的情况下,通过高斯过程回归计算两个点集的空间几何变换模型.首先,给定高斯过程的协方差函......
针对岩土工程影响因素的极其复杂性，引入支持向量机方法，给出了应用支持向量回归解决问题的基本原理与算法步骤。以矿山周边建筑物爆......
在实际问题中,两个变量之间并不都是呈简单的线性关系,大多数呈非线性——曲线回归关系。曲线回归是数理统计的一个难点。解决曲线......
图像插值过程实际上是利用已有的像素点来估计与这些像素点相邻的未知像素的颜色。可将一幅图像视为由像素坐标映射而成的二维颜色......
通过逐年查新课题量及各因素统计分析,提示:总量增长拟合曲线呈二次指数函数回归方程增长。并可短期预测查新申请量。但各因素由于......
提出一种基于压缩感知（Compressive sensing,CS）和多分辨分析（Multi-resolution analysis,MRA）的多尺度最小二乘支持向量机（Least squar......
支持向量机(SVMs)是由Vapnik提出的一种建立在统计学习理论上的新方法。这种方法被深入地研究并广泛应用在诸如分类和回归问题上。......
本文利用六种常见的函数对品红亚硫酸法测定酒中甲醇的标准曲线进行拟合,结果表明:带K双对数回归拟合最好,双对数回归次之。由于计......
由于经济全球化的影响日益增强,各个行业的企业都面临着越来越激烈的竞争。为了能够在激烈的竞争中生存下来,各地区各行业的企业必......
本试验采用二次回归正交旋转组合设计研究了密度,氮肥和磷肥对吉麦2号小麦新品种产量的影响并建立了诸因素对产量的生产函数回归模......
外汇储备是国际货币体系的核心,也是国际金融领域的重要问题,它关系到各国调节国际收支和稳定货币汇率的能力,一直受到国际金融机......
提出了一种基于支持向量机回归的去噪方法.传统的统计学理论的去噪方法由于训练样本数的限制,在实际应用中普遍存在推广能力不足的......
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是由学者Vapnik提出的一种基于统计学习理论(Statistical learning theory,SLT)的机器学......
本文以统计学习理论为基础,研究了最小二乘支持向量机算法的理论及应用,主要研究了最小二乘支持向量机回归与分类的关系及对多类分......
