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为了证实用户内容生产的信息“茧房”到底是同质化的还是异质化的，基于典型社交媒体之一的新浪微博样本进行了考察与检验。研究发现......
微博社交网络中，基于微博正文或用户情感的转发行为预测方法，忽略了用户本身的行为习惯和用户之间的行为相关性。文章提出了一种基于......
社交网络意见领袖用户并非多中心和多样化,而是存在着"同心圈层"的趋同结构。把用户的意见领袖程度作为自变量,意见领袖随着其影......
在强势崛起的“人人时代”与微博内容生产中,用户是否发生着“泯然众人矣”趋同,这种削磨独特性与差异性的趋同具有怎样的路径和特......
在网络信息和内容生产中,\"社会回音室\"及其媒介信息内容趋同,虽得到一定关注,但其媒介逻辑和过程,仍有待具体而深入的实践考......
随着互联网时代的到来，如何有效地组织和分析信息，提高人们获取信息的效率，成为满足人们需求的关键问题，这使得多文档文摘技术成为研究......
随着信息技术的迅猛发展,Peer-to-Peer (P2P)网络在协同工作、分布式信息共享、大规模并行计算等方面显示出了独特的优势,成为新的......
在移动互联网时代,安卓智能移动设备越来越成为人们生活中不可或缺的一部分,每天都有成千上万的新型移动应用涌入人们的视野。一些......
本文聚焦社交网络中的“偶像趋同性”现象,并以新浪微博样本实证检视“偶像趋同性”现象与其所产生的用户趋同结构.基于潜在语义分......
随着近年来中国互联网的飞速发展,社会信息很快的趋向于数字化、网络化,通过各种互联网络获取信息的人迅速增加.在如今高度信息化......
电子商务环境下,交易双方由于缺乏相互信任的基础和知识,因而交易面临较高的风险.提出一种基于领域本体交易内容相似度,并同时区别......
[目的/意义]科学论文的作者合作是科研合作的显著表现形式之一,挖掘和识别潜在作者合作关系,有利于推动科研合作、促进科学进步和......
为了实现雷达情报信息的按需推送、解决情报用户信息过载的问题,提出了一种利用内容相似度的个性化推荐技术筛选用户感兴趣情报信......
为了高效地获取与主题相关的资源,就垂直搜索引擎展开了研究。首先,在现有的PageRank算法基础上,提出一种改进的PageRank算法来测......
在已有P2P模型的基础上提出了基于内容相似度和推荐反馈计算节点推荐值的对等网络信用模型IPBS（Integrated—partial based similar......
对节点带有内容的信息网络进行语义社区发现是新的研究方向。融合节点内容增加了算法的复杂度。提出了一种在线性时间内进行语义社......
提出了一种综合考虑XML文档内容和结构信息的文档相似度计算方法．通过使用不同的方法分别计算文档内容信息相似度和结构信息相似度，......
垃圾短信是一种包含有欺诈、骚扰等内容的异常短信,不仅损害通信行业的形象,浪费通信卡资源,还会产生商业诈骗,引发客户不满。垃圾......
Edelman等人根据其神经元群选择学说（the Theory of Neuronal Group Selection,TNGS）提出了脑感知学习的模型,将该模型中脑对陌生事......
P2P文档共享系统是一种分布式资源共享系统，是Web2．0的典型应用。发现P2P文档共享系统中的主题社区是评估P2P文档共享系统的知识性和......
网页正文提取是WEB挖掘的重要步骤。传统网页正文提取方法都需要经过分块这一步骤之后来识别网页正文块，提出了利用行文本之间的内......
传统推荐算法如贝叶斯隐式反馈推荐算法都是围绕用户—态势需求度矩阵进行建模,只利用到用户和态势的交互行为信息,未利用到用户或......
一种以信息为中心的分布式网络结构——命名数据网络因其传输协议本身的广播特性,使其在无线网络中体现出较传统IP网络在移动性和......
基于内容相似度的情报按需分发通过相似度计算形成用户的信息推荐,但是传统的相似度算法假定所有特征具有相同的重要程度,与目前已......
针对信息中心网络(ICN)路由问题,提出一种基于蚁群算法的ICN路由算法(IRABA)。基于传统蚁群觅食行为,综合考虑相邻节点间内容浓度......
介绍了基于链接结构和内容相似度的主题Web Crawler系统结构,重点介绍了其中的联合网页链接结构和内容相似度来计算网页相关度算法......
相似性度量是聚类等问题中的核心问题,本文研究了XML检索结果的相似性度量，提出了一种新的结构的和内容的XML检索结果相似性度量.首......
针对XML文档的半结构化特点，提出一种建模XML检索结果片段的新思路，设计综合内容和结构语义信息度量相应文档相似性的方法，给出一种适......
传统的基于实例的音频检索算法采用顺序索引,检索时需遍历数据库并导致难以忍受的等待时间。针对传统的顺序的索引方法,该文提出基......
网络电视资源量的不断膨胀,为用户寻找资源加大了难度。此时对用户的电视产品推荐功能就显得尤为重要,如何对用户做出精准的推荐服......
[目的/意义]知识内容扩散强度的研究对于把握知识向技术、产业转化程度,有效推动创新活动具有重要的意义。[方法/过程]文章立足于......
针对传统的基于内容协同过滤算法只是依据用户历史访问矩阵向用户做出推荐,存在数据稀疏以及不能及时反映用户兴趣变化等问题,个性......
随着云存储技术的出现,多媒体信息爆炸式增长,网络视频日益普及,涌现出土豆、优酷等一系列在线视频网站,以及迅雷、百度云等提供“......
由于网络和智能终端的普及,数字图像变得更加容易获取和使用,并且越来越多地被用于商业和日常生活中。在这种情况下,无论是保护商......
针对协同过滤算法数据稀疏性和冷启动的问题,提出一种基于内容相似度的知识协同过滤推送算法。该算法在原有协同过滤算法的基础上,......
运动管理类移动应用经常需要从大量运动轨迹中为用户搜索出适合的运动路线,为此,提出了基于内容相似度的运动路线推荐方法。利用Ge......
为更加精确的计算科学数据共享工程中科学元数据间的相似度,提出了一种内容与结构相结合的科学元数据相似度计算方法。在综合分析......
