【摘 要】
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电子商务环境下,交易双方由于缺乏相互信任的基础和知识,因而交易面临较高的风险.提出一种基于领域本体交易内容相似度,并同时区别熟人节点和陌生人节点推荐可信程度的推荐信
【机 构】
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西安交通大学电子与信息工程学院,西安710049西安交通大学陕西省计算机网络重点实验室,西安710049;西安财经学院信息学院,西安710100;西安交通大学电子与信息工程学院,西安710049;西安
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电子商务环境下,交易双方由于缺乏相互信任的基础和知识,因而交易面临较高的风险.提出一种基于领域本体交易内容相似度,并同时区别熟人节点和陌生人节点推荐可信程度的推荐信任模型(简称DOCSRTrust),给出了一种基于类别的分层次交易商品领域本体构建法,设计了DOCSRTrust的数学表述模型和实现算法.DOCSRTrust模型消除了现有全局信任模型是基于信任值高的节点其推荐也更值得信赖的主观假设,这种主观假设在目前大规模分布式网络环境下并不符合实际情况,因而其客观性和可靠性难以保证.相比之下,分析和仿真实验证明了DOCSRTrust模型更符合当前新型网络应用环境,其在抵抗恶意节点诋毁、遏制协同作弊等较广泛的安全问题上成功率都有较大程度的改善和提高.
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